9你的蛋白质组学数据分析的关键生物信息学资源
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有一个日益增长的大量的生物信息学工具可用于蛋白质组学分析,包括更广泛使用的工具(例如,工具用于分析label-free质谱(MS)数据)以及那些针对特定的研究兴趣,比如glycoproteome或其他蛋白质翻译后的修改。
下载该列表来了解:
- 9 analzying蛋白质组学数据的关键生物信息学资源
- 如何访问数组的工具吗
- 使用特定的数据工具的优缺点
- 在线蛋白质组学数据管道
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![娜塔莎Beeton-Kempen博士](https://cdn.technologynetworks.com/tn/images/team/natasha-beeton-kempen-phd.jpg)
娜塔莎Beeton-Kempen博士
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