AI-Supported乳腺癌筛查检测增加20%

乳房x光检查筛选由人工智能(AI)是一种安全的选择今天的传统双重阅读由放射科医生和可以减少工作量巨大,为医生。这已经显示在一个临时分析潜在的随机对照试验,解决了使用人工智能在乳房x光检查的临床安全筛选。审判,由瑞典隆德大学的研究人员发表在《柳叶刀肿瘤学。

每年约有一百万名妇女在瑞典被称为乳房x光检查筛查。每个筛选检查了两个乳房放射科医生以确保灵敏度高,所谓的双重阅读。然而有劳动力短缺的乳房放射学家,在瑞典和其他地方,可以把风险筛查服务。最近,AI的潜力来支持乳房x光检查筛查吸引了太多的关注,但是这是如何进行的优化和临床后果会是什么,仍不清楚。

确切知道发生在放射科医生工作的支持下人工智能研究中,女性需要随机分配给AI-supported筛查或标准。乳房x光检查筛查与人工智能(马赛)试验是第一个随机对照试验评估AI-supported筛选的效果。

”在我们的试验中,我们使用人工智能识别筛选考试与患乳腺癌的风险高,而接受双阅读由放射科医生。剩下的考试属于低风险,被一个放射学家只读。在屏幕上阅读,放射科医生使用人工智能检测支持,它强调了可疑的结果图像”,克里斯蒂娜Lang说,研究员和诊断放射学隆德大学的副教授和顾问史肯大学医院,他领导了这一研究。

安全分析的包括80033名妇女被随机分配到两组:40003名妇女在干预组接受AI-supported筛查和40030年的对照组,接受标准双重阅读没有人工智能的支持。

“我们发现,使用AI导致20%的检测(41)与标准相比更多的癌症筛查,而不影响假阳性。筛查的假阳性发生在一个女人回忆但清除猜疑的癌症检查后,“克里斯蒂娜朗说。

同时,放射科医生的屏幕阅读工作负载降低了44%。屏幕阅读的数量与AI-supported筛查是46345年与83231年相比标准筛选。

时间方面是很重要的。克里斯蒂娜朗解释说,平均而言,放射科医师读取每小时50筛选检查。研究人员估计,放射科医生少花了大约五个月的时间去读大约40000筛选考试AI组。

“研究是在一个地点在瑞典进行设置。我们需要看到这些可喜的成果支撑是否在其他情况下,例如与其他放射科医生或其他人工智能算法。可能还有其他方法来使用人工智能在乳房x光检查筛选,但这些应该最好还需要调查在未来的环境中,“朗州克里斯蒂娜。

共有100000名女性现在已经进入马赛审判。研究小组的下一步是研究癌症被发现,没有人工智能的支持。试验的主要终点是间隔癌症率。间隔癌症癌症筛查与诊断通常比筛查检测癌症预后差。间隔癌症率将在审判后评估100000名女性有至少两年的跟进。

“筛查是复杂的。益处和害处之间的平衡必须被考虑。仅仅因为一个筛选方法发现更多的癌症并不一定意味着它是一个更好的方法。最重要的是要找到一个方法,可以确定临床上重要的癌症在早期阶段。然而,这必须是平衡与假阳性的危害和懒惰的过度诊断癌症。我们第一次分析的结果表明,AI-supported筛查是安全的因为癌症检测率没有下降尽管屏幕阅读大量减少工作量。间隔的计划分析癌症将显示AI-supported筛查是否也会导致更准确和有效的筛查项目,“克里斯蒂娜朗说。

参考:朗K, Josefsson V,拉尔森,et al .人工intelligence-supported屏幕阅读和标准双阅读与人工智能在乳房x光检查筛查试验(马赛):临床随机的安全分析,控制,non-inferiority、单盲、筛查准确性研究。柳叶刀肿瘤学。2023;24 (8):936 - 944。doi:10.1016 / s1470 - 2045 (23) 00298 - x

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