细胞运动分析人工智能可能用于药物发现

拍摄得到的数据的大量生物过程使用显微镜之前一直是一个障碍分析。使用人工智能(AI),哥德堡大学的研究人员现在可以遵循细胞运动跨越时间和空间。开发更有效的方法可以非常有用的癌症药物。

研究细胞和生物分子的运动和行为在显微镜下提供更好的理解过程的基本信息与我们的健康。细胞如何在不同的场景中行为的研究对于开发新的医疗技术和治疗是很重要的。

“在过去的二十年里,光学显微镜明显先进。它使我们学习生物生活在空间和时间最小的细节。生命系统在每一个可能的方向和速度不同,“耶稣说皮哥德堡大学的博士生和科学文章的第一作者自然机器智能。

数学描述粒子的关系

进步了今天的研究人员等大量数据,分析几乎是不可能的。但是现在,哥德堡大学的研究人员已经开发出一种人工智能方法结合图论和神经网络可以从视频剪辑挑选可靠的信息。

图论是数学结构,用来描述不同的粒子之间的关系的研究样本。是类似的一个社交网络的粒子的相互作用和影响彼此的行为直接或间接。

“人工智能方法使用图表中的信息来适应不同的情况,可以解决多个任务在不同的实验。例如,我们的人工智能可以重建时单个细胞或分子采取的路径移动来实现一定的生物功能。这意味着研究人员可以测试不同药物的有效性和看看他们作为潜在的癌症治疗工作,“耶稣皮说。

制药公司已经使用人工智能

人工智能还可以描述所有粒子的动态方面在其他方法的情况下不会有效。出于这个原因,制药公司已经把这个方法到研究和开发过程。

参考:皮内J, Midtvedt B, Bachimanchi H, et al。几何深度学习揭示了微观运动的时空特征。Nat马赫智能。2023;5 (1):71 - 82。doi:10.1038 / s42256 - 022 - 00595 - 0

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