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专家智能启动App Builder进行质谱分析

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专家智能(EI)宣布在2023年asm会议在休斯顿,德克萨斯州的人工智能应用程序构建器质谱分析。EI App Builder是一个完全自动化的平台,取代了人工智能工程需要创建人工智能应用程序的质量规范信号分析。EI AI应用增强现有软件分析工具通过给科学家的一种新方法来审视复杂和嘈杂的信号数据和一个易于使用的、视觉AI框架。


“人工智能已经成为“去”的方法提取隐藏的模式在大型数据集或创建类似人类的交互。人工智能扩展到科学分析,特别是使用质谱分析,我们设计一个全新的方式构建人工智能,可去除的复杂性和成本。首席执行官说:“Lalin Theverapperuma博士专家智慧。“专家智能App Builder打开任何科学家通过消除深AI知识或编程工具的必要性。任何科学专家可以快速、轻松地创建AI模型解决复杂问题只与他们的领域知识。”

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使用人工智能来创建质量规范AI EI的人工智能应用程序构建器使用人工智能模块来代替传统人工智能工程的离散步骤。EI App Builder支持常见的质量规范数据格式和直接进口数据为数据可视化工具。质量规范专家简单地识别数据区域的兴趣AI-assisted“数据画布”并启动人工智能应用程序构建器。


人工智能模块幕后,创建和测试——不需要人工智能工程的人工智能模型。自动化整个人工智能管道,EI开发新的人工智能技术来创建模型与超低数据需求和培训网络与强化学习技术。与传统的人工智能技术,需要大量的数据集,超低的数据训练一个精确的人工智能模型可以实现只有50个数据点,打开AI几乎任何分析。


确保持续的AI推理结果的质量,EI创造了推理应用人工智能模型。EI推理应用连续监测AI结果的质量,以确保推理精度。


一个新的研究工具用于质谱分析新的AI框架设计等科学家的化学家,生物化学家和材料科学家直接创建自己的人工智能模型进行分析。最初的项目的例子包括质量规范酒精从Breathtech Covid探测和识别缴获的品牌和口味分类准确率达到了99%和98%,分别。


EI App Builder也成功被用来识别癌细胞(ctc vs白细胞)在一份研究环境血液癌症。培训云与云门户或本地应用程序部署EI的App Builder AWS云的SaaS服务。在SaaS模型中,云存储和计算资源管理的复杂性是完全由专家智力框架来处理。从最新的gpu,廉价的cpu, AWS云的无限能力提供了强大的能力,用以处理任何大小分析项目。


一旦准备释放模型,人工智能模型通过EI推理门户或访问,还出口到应用EI推理应用。

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