分子与深度学习技术设备推出下一代成像系统
分子设备在全球范围内推出了下一代,含量高成像系统。建立在的成功公司的旗舰车型,在ImageXpress®共焦HT。人工智能含量高成像系统旨在帮助研究人员推进3 d瀑样表型筛选模型。新系统提供了更快的图像采集和多路复用的灵活性与高性能激光。图像分析与机器学习将使研究人员能够快速发现新的见解与清晰、可证明的和可重复的准确数据。
“作为一个值得信赖的合作伙伴为35年来,科学家分子设备不断创新含量高成像和分析技术,简化了复杂的生物学研究导致更快、更可靠的科学发现,”苏珊墨菲说,总统的分子装置。“ImageXpress共焦HT。人工智能系统与自学习图像分析软件遵循历史悠久的生命科学的解决方案,使我们的客户解决他们最具有挑战性的研究问题以最大的信心。”
解决3 d生物挑战高通量成像和分析技术
ImageXpress共焦HT。人工智能系统提供了吞吐量的两倍速度对3 d瀑样和球状体,同时帮助科学界克服障碍在处理复杂的细胞模型。值得注意的是:
- 多路复用的灵活性增加由于高性能激光激发七激光线和八过滤器组合。
- 更准确和可复制的图像分析通过新的双微透镜旋转磁盘共焦技术与增强磁场均匀性。
- 更大的图像分辨率和灵敏度高达4 x增加信号导致较低的曝光时间与自动水浸客观的技术。
- 提高准确性和鲁棒性的高含量图像分析和机器学习在法令™图像分析软件。集成Cytiva -原通用电气医疗集团生命科学的一部分,现在Danaher公司——软件有一个直观的引导现代用户界面、工作流程和揭示数据的洞见,其他技术小姐。
减少人员与机器学习的负担
高含量的图像转化为可操作的见解是一个复杂的过程。依靠传统的分析方法会导致错误或简单化可以倾斜的结果,减少试验的可靠性。在法令的软件搭配ImageXpress共焦HT。ai系统使用机器学习轻松地将数据丰富的图像信息转换成可重复的结果,同时减少人员的负担。
两个关键的组件在法令软件,利用机器学习的软件模块SINAP Phenoglyphs。SINAP使用深度学习检测对象感兴趣的提高精度和可靠性在图像分析的第一步。Phenoglyphs需要数以百计的图像描述符提取SINAP和创建一组最优的规则分组对象拥有相似的视觉外观。两个模块利用无监督决策生成一个初始迭代优化虽然用户输入的结果。在一起,他们通过一个易于使用的改善结果的完整性和准确性,端到端流程。
2021年展示创新sla
分子设备将ImageXpress共焦HT。人工智能系统在法令软件公司的“产品展示”一节的虚拟展台在sla 2021在线贸易展。通过视频聊天,与会者还将有机会与产品专家一对一接触和应用科学家,讨论如何最大化研究工作与公司的先进的生命科学的解决方案。
