人工智能和机器学习,会议和在线活动

在这次研讨会,我们的专家演讲从多伦多大学的菲利普·金博士将讨论毫升方法他目前实现了在他的实验室里,使新创抗体设计。他还将覆盖ML-based序列设计和评分方法,以及扩散模型。

引入midia-PASEF®,开创性的DIA扫描模式windows综合利用重叠的四极离子分析。

这个独家AMA事件授予你前所未有的访问开创性的专家教授迈克尔·斯奈德闻名的斯坦福大学特聘教授开创性的工作领域基因组学和个性化医学领域的科学研究。

在当今世界,实验室不断推动更快,更有效,更准确,更少的浪费和成本。同时新兴技术为实验室提供一个机会来改变他们的工作方式今天使它们更有效的和有效的。利用这些技术将决定你的实验室的成功进化成明天的实验室。

人工智能(AI)和机器学习(ML)正迅速进入许多组织的日常运作,和数据的努力全部力量。

组织,在所有科学行业,正在评估他们的数字转换旅程,试图在地图上标出关键策略实现完全数字化实验室。创建和实施数字战略的关键是确定效率可以和技术可以提供一个竞争优势。

人工智能(AI)基于深度学习(DL)在生物医学研究打开新的视野,承诺显微镜领域带来革命性变化。现在从计算机科学专家的手中转移到生物医学研究人员。