RNA-Seq——会议和在线活动

生物差异提出了挑战当使用人类iPSC-derived细胞体外,导致不一致的实验结果和数据的变化。

在这个网络研讨会,安吉洛将展示他的博士研究背后的发展时空网络了解免疫耐受在癌症发展,怀孕和结核病。

瀑样传统文化可以对下游分析单瀑样的挑战。Allysa博士在这个网络研讨会,斯特恩将讨论一个独特的工作流程,使克隆瀑样开发,监控iPSC分化随着时间的推移和自动隔离单瀑样。

斯科特博士格尼斯将目前的情况下与他的团队的工作调查通过克隆瀑样形态和转录组肿瘤细胞的异质性。他将讨论新方法使用单一瀑样转录组评估瀑样来自单一细胞从胃发育异常的组织和这种方法如何揭示新方法研究肿瘤细胞的异质性和逃避一些细胞的癌症治疗。

癌症基因背后是多样和复杂的,有许多基因偏差需要检测和分析疾病的进一步理解。使用纳米孔测序,科学家可以实现最全面的了解癌症基因组。进一步探索这个,这个研讨会将汇集癌症研究的专家,他们将讨论如何使用这项技术。

演讲者将讨论检测丢失的结构变异,变异特征模式和纳米孔测序如何先进的他们的研究。

我们的主要发现是,神经网络能够准确地分类11种白血病样本,只要5分钟的测序需要准确地分类。

在2022年癌症研究景观,奥萨马Al Dalahmah哥伦比亚大学博士学位,他的谈话铺平了道路,新的机械和治疗胶质母细胞瘤中发现。

在这个网络研讨会,我们提供一个标准化的工作流程解决方案,包括简单和自动核提取和分离重现single-nucleus测序分析。

这些技术可以帮助确定新的战略来增强心肌修复和再生通过目标验证和操纵。

看这个网络研讨会,学习如何导入数据,识别不同的变量以及可视化的结果在不同的图表类型如PCA、热图、箱形图等。

干细胞衍生瀑样强大的组合和单细胞multiomics革新发展细胞生物学。