实时并行数据库搜索引擎

传统上，数据采集一直是大规模蛋白质组学研究的瓶颈。这也仍然是在临床中利用质谱的局限性之一。PASEF和短梯度有助于在任何实验室进行这些大规模研究，但也将瓶颈推到了数据处理的下游。timsTOF Pro已经在一个适中的时期内实现了数千个样本的采集。因此，现在至关重要的是，至少在识别方面拥有实时结果，以监控数据集的质量，并在需要时及时进行干预。这是通过并行数据库实时搜索引擎(PaSER)实现的。PaSER 1.0是一个完整的硬件和软件解决方案，它有两个重点:速度和智能。