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介绍癌症基因组学与读取

过去的20年里经历了广泛的增长在癌症基因组的测序,导致大幅度增加的理解遗传和表观遗传突变在癌症的作用。这在很大程度上是通过发展短内容排序,但高通量仪器从牛津纳米孔是许多应用程序准备取代短内容排序。

使用读技术,数以万计的每个癌症基因组变异被发现是不可以使用短阅读,包括结构性变异和差异甲基化区域已知的致癌基因与癌症风险的基因。在这个网络研讨会,教授迈克尔·沙茨将描述几个正在进行的努力在他们的实验室开发的方法来提高癌症基因组的分析使用纳米孔测序,包括改进的方法寻找结构变异和纳米孔信号分析的进展。

沙茨教授还将讨论未来的癌症基因组学与telomere-to-telomere解决癌症基因组的目标,这样可以找到所有可能的遗传和表观遗传变异和分析。

参加这次研讨会的学习:

  • 多短分子纳米孔测序读计数增加,使准确在癌症基因组拷贝数检测吗
  • 人口结构变体细化,如何比较和分析可以更快的茉莉花工具
  • 未缴和UNCALLED4如何有益于你的纳米孔信号分析
  • 的角色telomere-to-telomere基因组癌症基因组学的现在和将来
演讲者
迈克尔·沙茨
迈克尔·沙茨
彭博社杰出的计算机科学和生物学教授,约翰霍普金斯大学
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