建立一个数据驱动未来的实验室

越来越需要效率越来越鼓励在实验室自动化和数字化。然而,未来的实验室不仅需要最新的技术,还需要一个健壮的、复杂的数字战略来保持竞争力。

科学数据的建议可以帮助公司建立一个现代信息学工作流同时支持决策者以证据为基础的方法来提高投资回报率。

本白皮书探讨科学家如何识别和利用尚未开发的商业价值在实验室现有的数据。

下载这个白皮书发现:

• 实验室的核心原则支撑一个成功的未来
• 如何将软件和AI-driven LIMS信息学集成到实验室吗
• 支持服务,提供一个定制的方法从板凳上到会议室