最新的行业见解

模拟公司和阿斯利康最近宣布他们已经形成了一个合作伙伴关系将效仿Organs-on-Chips技术嵌入在阿斯利康的创新药物和早期发展生物技术单元。

了解更多关于人工智能的影响已经对诊断和健康服务,以及它的一些未来的能力,我们采访了克里斯Scarisbrick。

流式细胞术允许细胞的物理和生化特性的分析。先进的机器,可以描述,细胞将允许研究人员看起来比以往任何时候都更深的蛋白质组和转录组。市场开发副总裁我们跟鲍勃Balderas BD的尖端机器像FACSymphony S6细胞分类器融合新技术,推进multiomics研究。

本机质谱(MS)可用于研究蛋白质在自然,折叠形式。在这个博客,马歇尔伯尔尼博士研究的副总裁兼联合创始人蛋白质指标,探讨该技术的进步正在搭配尖端电荷反褶积算法来提高分析抗体和血浆糖蛋白。

我们采访了史蒂夫锥,副总裁和总经理,微生物对于BD诊断系统,以了解更多关于临床微生物实验室面临的挑战,以及信息和自动化解决方案可以帮助克服这些。

蛋白质组学是一种强大的技术分析low-abundance蛋白质疾病研究。但它的停滞不精确,通常不能复制的数据分析。创始人大卫在这里,蒋介石Sage-N研究,解释说他的公司如何使用多维分离以提高肽在MS / MS鉴定。

与康州大学合作,Sensorion已经确定第一噪音性听力丧失的潜在生物标志物的发现最近发表在美国53 Neurotology社会每年的春季会议。

在质谱无疑在地位的中心部分蛋白质组学工具包,仍有争论,女士应该获得和分析数据。这里,我们跟Florian马蒂,全球产品支持主任Biognosys AG)为什么他相信data-independent收购是更好的采集技术。

研究重大疾病是一个关键领域。自动化可以帮助更快和更可再生的研究。在这个博客中,我们讨论的优势和挑战将自动化与科尔曼Stavish病理学,Proscia公司的首席技术官。

我们采访了芭芭拉Fallowfield、商业经理,Mologic,学习改进诊断有助于临床医生如何克服当前抗菌药物管理的挑战和解决抗菌素耐药性。