数字病理解决方案可以加快前列腺癌的诊断

ContextVision最近参加了第五届北欧数字病理研讨会上介绍他们即将到来的人工智能产品,INIFY™前列腺。

了解更多关于ContextVision,进入数字病理的领域,以及如何INIFY™可以帮助病理学家和病人受益,我们采访了莉娜Wilen Kajland,主管业务单元数字病理。

安娜·麦克唐纳(AM):你能告诉我们关于ContextVision,公司使命和目标?

莉娜Kajland Wilen (LW):ContextVision是医疗技术软件公司,专门从事图像分析及人工智能(AI)。我们是全球市场领导者在图像增强和软件合作伙伴领先的医学成像制造商在世界各地。我们的技术帮助医生准确地解释医学图像,如超声波、XR和磁共振成像,为更好的诊断和治疗至关重要的基础。

作为一个行业先锋30多年,我们明显投资于研发开发新应用程序的最新的人工智能技术,扩大到数字病理市场增长。

我们的愿景是:更好的医疗服务更多的人,和我们的使命是:提供智能技术来改善保健医学成像和授权。我们的目标是成为一个主要参与者在决策支持软件关键癌症。

我们是总部设在瑞典,在美国与当地表示、俄罗斯、日本、中国和韩国。

问:哪些病理学家目前面临的主要挑战,和人工智能的解决方案如何帮助?

LW:今天的人们活得更久,而癌症治疗变得更加成功。然而,这些积极的发展也意味着一个总体增加检查和日常跟进,反过来,数量快速增长的病理样本。

会节省宝贵的时间和精力快速识别癌症领域从一开始就与迅速、有效的分析工具——真正赋予病理学家在他们的日常工作流程。

问:你最近推出了首个数字病理产物,INIFY™前列腺。你能告诉我们更多的产品,它可以带来的好处,病理学家和病人吗?

LW:产品会自动识别和分类方面与癌组织在数字化)染色整个幻灯片图像。产品的第一个版本将专注于识别、下一个自动建议格里森分类。

第一个版本,INIFY™前列腺,单独的幻灯片将自动从那些不包含癌症,病理学家甚至开放。因此,病理学家的列表将worst-first秩序,即包含大多数癌症的患者病例,以及幻灯片在每种情况下,立即显示在顶部。

的INIFY™算法是基于MasterAnnotation™训练工具——一个独特的、由ContextVision申请专利方法。

利用大量的高质量的带注释的训练数据,证实了多路复用抗体染色,MasterAnnotation™奠定了基础为目标,快速准确地识别和描述癌症和非癌的方法结构前列腺活检。

我们高度关注创建一个产品,将真正支持病理学家´s日常工作。即一个产品,节省时间,减少国际米兰和intra-variability,增加准确性和信心和创建量化报告。

此外,我们的目标是为临床记录产品从一开始就和获得整个产品开发质量保证和法规遵从性。

问:除了前列腺癌外,其他癌症你关注什么?

LW:我们正在进行的研究在乳腺癌、肺癌和结肠癌。

问:有什么障碍更大的采用数字病理解决方案?

LW:实际上有很多障碍,即使在同一时间很有些司机。

很高的障碍包括成本和工作流的主要变化,通常是需要转换实验室数字。此外,由于一个并不删除任何步骤,添加扫描,撒谎的好处更多你能做什么当比你能省下删除幻灯片是数字化工作流程步骤。缺乏标准化也是一个问题,扫描仪厂商都使用稍微不同的文件格式,但是现在有一个大的推动标准化并建置。

问:你看到数字病理多大的一个角色在医疗的未来?

LW:我相信大多数的病理学实验室将在未来5 - 10年数字化。驱动力包括发送幻灯片供评审,细分领域的可能性和/或缓解工作负载峰值通过发送幻灯片为远程评论当然,,您可以使用决策支持工具的数字化幻灯片真的可以帮助病理学家节省时间,提高准确性和信心和创建量化报告。

莉娜Kajland Wilen安娜·麦克唐纳说,科学技术网络作家。188金宝搏备用