利用T细胞来检测疾病
自适应生物技术最近收到FDA紧急使用授权(欧洲大学协会)T-Detect™COVID,测试,检测特定于SARS-CoV-2独特的t细胞的签名。T-Detect COVID是第一个临床试验启动自适应的TCR-Antigen地图与微软合作,强调使用的潜在的血液中的T细胞检测多种疾病。
了解更多关于T-Detect,其发展如何与抗体检测,188金宝搏备用高级医学主任Sudeb博士说达赖自适应生物技术。在这次采访中,Sudeb还讨论了t细胞的作用分析可能在疾病的诊断和治疗。
问:你能告诉我们关于TCR-Antigen地图和发挥的作用T-Detect的发展吗?
SD:在2018年,我们与微软合作,建立免疫系统的映射称为TCR-Antigen地图。专有的计算模型,这种方法使用immunosequencing和机器学习t细胞受体序列映射到疾病有关的抗原为传染性疾病,自身免疫性疾病和癌症。
所以,当大流行,我们可以扩大我们与微软合作,寻找独特的免疫签名SARS-CoV-2并最终为COVID-19开发诊断。
问:你能告诉我们更多关于T-Detect COVID流感大流行期间测试以及它如何可以帮助理解免疫?
SD:T-Detect COVID是第一个在一个新类的测试获得FDA COVID-19之前欧洲大学协会最近或感染。T-Detect需要一种全新的方法来确定过去感染通过观察一个人的SARS-CoV-2 t细胞免疫反应,导致COVID-19的病毒。测试是通过观察t细胞反应部分的病毒。抗体测试看看病毒的免疫反应只有特定部分,像蛋白质。
T-Detect COVID正确确认最近或之前COVID-19感染97.1%的时间日期的rt - pcr诊断特异性为100%。因为,这项技术的工作方式,我们能够梳理出主要感染疫苗反应——但这不是当前一部分T-Detect COVID结果。
问:t细胞测试与抗体测试如何?目前有限的更大发展和采用t细胞的测试,而抗体测试吗?
SD:每个疾病都有自己独特的T细胞的签名,和T细胞产生早于血液中的抗体和持续时间更长。在实际研究中T-Detect COVID表现主要抗体测试。在一项研究中,5 +个月后首次PCR诊断、T-Detect COVID发现SARS-CoV-2-positive患者的95%,而抗体测试一系列检测SARS-CoV-2-positive患者52 - 71%。
你看到的是令人难以置信的努力工作的结果,我们的团队和微软的团队来实现这一点从确认的t细胞签名COVID把过程和基础设施来支持这个第一次在课堂上测试。现在,我们可以构建未来的迹象。
问:你认为t细胞分析将变得多么重要的诊断和治疗疾病的未来?
SD:t细胞分析在未来将变得更加重要。我们证明T-Detect COVID,可以读到血液中的T细胞检测疾病,这是一个管道的开始测试其他疾病的迹象。
作为我们继续与微软在这个努力,我们迅速了解更多,使我们能够利用T细胞诊断成千上万的其他疾病。
理解适应性免疫系统不仅是诊断多种疾病的重要一步,但也可能最终帮助发展小说,免疫治疗。
问:你能解释的概念“免疫药”,这种方法有优势吗?
SD:自适应免疫系统是体内的力量如此强大能够发现疾病和斗争,常常在你意识到之前你生病。我们利用这个庞大的系统生物学的释放它的力量自然诊断和治疗工具,推动医学模式转变。我们称之为免疫药。
我们相信自适应免疫系统是自然界最完美的大多数疾病的诊断和治疗。我们的专有免疫医学平台读取和适应性免疫系统的大规模基因转换为数据与规模、精度和速度。我们应用人工智能、机器学习和云计算这个帮助我们把数据转化为工具研究和诊断测试和治疗的病人。这使得我们的三个业务领域:生命科学研究、临床诊断和药物发现。
我们能够展示技术在生命科学领域的真正力量通过一个庞大的系统生物学和翻译成数据,推动临床诊断和治疗引擎,可以改变我们对于疾病的诊断和治疗的方式。
Sudeb达赖安娜·麦克唐纳说,科学技术网络作家。188金宝搏备用