开源库的视觉探索基因组数据
没有新工具,大大提高效率的基因组学应用信息学,年度成本与生物数据的分析和解释将显著增加。因此,基因组分析中心(TGAC)获得资金来开发一个开源的web界面耦合的想象从Repositive基因组数据。io基因组平台这将使视觉探索解决方案。
更多地了解诺维奇研究园转化基金提供的资金和外观项目我们向项目领导,Manuel Corpas
JR:很多项目TGAC最近收到了来自诺维奇的资金研究园转化基金。你能告诉我们关于您的特定项目,这笔资金是为何如此重要?
主持人:正面是一个创新的界面,试图将更接近用户很多好处,基因组技术带来了最新进展。不幸的是,尽管进展,仍有很多工作要做,使基因组分析结果呈现的方式直观的理解。我们想降低屏障对非技术人员能够访问和解释他们的假设,而无需知道很多计算机科学。
JR:你的软件不同,可用是什么?
主持人:软件的主要优势是,它建立在可视化的BioJS库高通量基因组数据和Repositive平台。我们将提供一个接口,基于Repositive创新分布式平台,聚集数据从许多不同来源的下一个界面。
JR:您的项目的目标是提高临床医生和研究人员的能力来诊断疾病的遗传基础,这将如何实现?
主持人:我们想要方便非技术人员访问数据可视化工具,让他们快速测试假说,即。当场提问,而无需关心数据格式,软件版本或操作系统。我们想提供给临床医生一个抽象层,简化了他们的访问结果快速、交互。
JR:你希望什么影响外观项目将对科学家使用“大数据”?
主持人:外观将系访问和解释结果的过程。的发现是不以线性的方式完成的。临床医生需要尝试不同的方式来想象他/她的数据。因为外观是专门针对基因组数据的可视化查询,我们将之间当前桥梁需要知识发现和表示复杂异构基因组数据集查询后的结果。
Manuel Corpas杰克拉德说,编辑技术网络。188金宝搏备用
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