对于当今的生物分析实验室来说,保证数据的完整性、安全性和隐私(这是监管机构所要求的,也是工业所必需的)正变得越来越困难。
典型数据集的规模和复杂性不断增长,使这一挑战更加复杂,这些数据集已经扩展到包括多种分析技术,并跨越地理位置、监管框架和业务模型。实验室和信息技术管理人员积极主动地组织、保护和保护他们的数据比以往任何时候都更重要。
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