美国NIMH资助380万美元用于使用脑成像诊断自杀念头

卡耐基梅隆大学的马塞尔·贾斯特和匹兹堡大学的大卫·a·布伦特在一项使用大脑成像来识别有自杀念头的人的开创性研究的基础上，获得了美国国家精神卫生研究所(NIMH)为期五年、价值380万美元的资助。

这笔资金将用于推进贾斯特和布伦特之前的研究，并建立可靠的自杀意念和企图的神经认知标记。

他们将研究有自杀倾向和没有自杀倾向的年轻人在思考与自杀有关的词语时(比如积极和消极的概念)大脑激活模式的差异，并使用机器学习技术来识别自杀意念和行为的神经信号。

CMU迪特里希人文社会科学学院的D.O.赫布大学心理学教授贾斯特说:“这个项目的基石是我们最近能够根据一个人的大脑激活模式或神经信号来识别一个人在想什么概念。”

“我们以前能够通过检查他们的fMRI大脑激活模式来获得一致的神经信号，以确定一个人是在想香蕉还是锤子之类的物体。但是现在我们能够以一种不同寻常的方式判断某人是在想“麻烦”还是“死亡”。这些概念特征的变化是我们的机器学习程序所寻找的‘神经认知思想标记’。”

新的资金将用于支持“预测风险成像自杀心理”(PRISM)项目。这将使贾斯特和布伦特能够在比2017年研究中更大的患者样本中测试这项技术，并将各种患有其他精神疾病的患者纳入比较。

如果该项目像他们的初步工作一样成功，它将通过提高医生的能力来推进临床实践:

-发现和监测自杀风险;

-了解患者与自杀相关的思维和感受的变化;而且

-根据有自杀倾向的患者改变的思维和感觉模式，制定个性化的治疗策略，更准确有效地降低自杀风险。

“自杀是美国年轻人死亡的第二大原因，目前的评估方法完全依赖患者的自我报告和医生的观察，”布伦特说，他在匹兹堡大学医学院担任捐赠主席。“任何改善诊断和治疗的新进展都有可能挽救生命。”

观看这个视频了解更多贾斯特和布伦特是如何使用脑成像来识别有自杀想法的人的．

由CMU的Marcel Just和匹兹堡大学的David Brent领导的研究人员开发了一种创新的、有前景的方法，通过分析他们的大脑对某些概念(如死亡、残酷和麻烦)的表达方式的变化，来识别有自杀倾向的人。

本文已从材料所提供的卡内基梅隆大学．注:材料的长度和内容可能经过编辑。如需进一步信息，请联系所引用的来源。