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血液测试纤维肌痛是一种解脱的数百万人的生活了解甚少的情况下,特点是许多症状包括慢性广泛疼痛、睡眠问题、疲劳。
测试的结果是一个独特的专家之间的合作和俄亥俄州立大学食品科学与技术部门,和依赖于一种称为振动光谱的技术。
振动光谱法用于食品,食品科学行业描述不同的组件和化合物在特定的能量振动的措施。
通过描述独特的能量不同的代谢物,可以比较独特的“指纹”。有两种类型的振动光谱,不同类型的用来激发化学键的振动。
视频来源:俄亥俄州瓦克斯纳医疗中心
Luis Rodriguez-Saona合著者和俄亥俄州立大学食品科学与技术教授说:
“每个人的血是独一无二的,就像一个指纹,这个测试可以告诉我们指纹的错综复杂的细节。现在,我们可以看到特定的模式在这些指纹表明纤维肌痛,而其他条件不同的信号。”
评估biomarker-based诊断测试,收集到的纤维肌痛患者血样(FM, n = 50),类风湿性关节炎(n = 29),骨关节炎(n = 19)和系统性红斑狼疮(n = 23)。
这项研究的目的是区分纤维肌痛的患者与其他疾病的情况下,和发现发表在《生物化学杂志》上,瓦克斯纳俄亥俄州立大学医学中心的一个小组。
血液样本收集与便携式红外光谱和FT-Raman显微镜,并进行代谢组学分析ultra-HPLC耦合的光电二极管阵列和串联质谱分析。
模式识别分析确定了不同代谢组指纹和集群研究参与者分为正确的组(FM、类风湿性关节炎和系统性红斑狼疮)没有误分类。
作者得出的结论是,这项技术可能被证明是可靠的诊断测试区分其他障碍和建立血液生物标志物的纤维肌痛症fibromyalgia-associated疼痛。
在一份新闻稿中,凯文Hackshaw,该研究的第一作者,俄亥俄州立大学的风湿病学副教授评论研究的意义:
“能够看到血的纤维肌痛患者的生理差异相比与其他疾病如红斑狼疮,骨关节炎和类风湿性关节炎最后给病人验证他们的症状。”
“这不仅帮助我们直接治疗,但也避免了不必要的药物的使用,就像鸦片,不减轻纤维肌痛疼痛和可能导致成瘾。”
作者也指出药物对这些分析的影响超出了研究的范围。然而,所有药物,患者在当时被记录在案,并且没有明显的药物对记录信号的影响。
验证测试,进一步的研究必须包括加入控制小组,确定纤维肌痛组实际上可以区别于普通健康人群。
目前,没有金标准诊断纤维肌痛,使临床诊断极为困难。
作者总结道,在本文中描述的方法的进步,重视的技术可能是在寻找生物标志物识别和治疗目标。
参考:
Hackshaw, k V。et al。(2019)。代谢指纹图谱诊断纤维肌痛和其他疾病的疾病。《生物化学》杂志上。294:2555 - 2568
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