肺癌基因测试来预测哪些病人需要化疗

杜克大学医学中心的科学家开发了预测哪些患者的基因测试早期肺癌生活需要化疗,病人可以避免有毒的药物。

测试有潜力每年挽救成千上万的生命,建议化疗的患者目前建议,杜克大学说测试的开发人员基因组科学与政策研究所。

测试的结果进行多中心临床试验,将于明年由杜克大学的调查人员。

早期非小细胞肺癌患者将接受基因测试及其结果将决定他们的治疗。

测试,称为肺Metagene预测,旨在扫描成千上万的基因识别的基因活动模式在个体肿瘤表明病人可能会遭受疾病的复发。

复发性肿瘤通常是致命的,所以识别高危患者正确治疗至关重要,杜克大学的研究人员说。

“使用独特的基因签名从每个肿瘤,我们新的测试预测准确率达到90%,早期肺癌患者会复发的癌症病人不会,”阿尼尔·波提说,医学博士医学助理教授、该研究的第一作者。

“我们现在有一个工具,可以用来移动这些高风险患者从没有化疗组积极的治疗组。”

研究人员的发现将发表在8月10日,2006年发行的新英格兰医学杂志》上。这项研究由美国国立卫生研究院的。

基因测试可以理论上适用于任何癌症,但是公爵团队集中精力肺癌由于存活率仅为15%。

早期患者——那些小,固定肿瘤——被认为是低风险的复发。因此,他们只接受手术但不化疗。

困境,波提说,这是第三个或更多的早期患者似乎将经历一个肿瘤复发风险低。

“直到现在,根本没有办法识别早期肺癌的30%到40%的患者将经历复发,“波提说。

“现在,我们的测试,我们可以满怀信心地说,我们可以确定这组病人,这样他们就可以被相应地治疗。”

即将到来的审判是第一个使用基因测试来为个人肺癌患者选择治疗方案,医学博士David Harpole说杜克大学教授胸外科和即将到来的临床试验的主要研究者。

在六个月内开始,审判将招收1000名患者在多个中心在美国和加拿大。

“如果我们可以使用测试来提高病人的生存甚至5%,每年可以挽救10000人的生命,“Harpole说。“实际上,我认为我们可以比这做得更好。”

杜克大学的研究人员开发出测试通过分析基因的活动从早期肺癌患者疾病的结果。

公爵129年科学家然后验证基因测试患者通过比较测试的预测病人的实际结果。

测试预测复发的风险预测的准确率为90%,研究显示。

如果在临床试验证明是有效的,测试将替代目前的风险评估方法,这是不精确的,只提供了一个广泛的估计病人的风险,说约瑟夫•奈文斯博士,分子遗传学教授杜克和该研究的资深作者报道。

医生现在分配给每个病人临床“阶段”基于病人的肿瘤的大小,是否有入侵淋巴结以及是否已经扩散到其他器官。

他们使用这种分期方法开出最好的治疗方案。但分段参数一般,在最好的情况下,和不准确地定义谁应该接受化疗,奈文斯说。

”,而不是把所有小肿瘤患者的早期类别,目前医生会做,我们现在可以评估其风险根据肿瘤的基因,”奈文斯说。

“当前系统的‘表演’肺癌肿瘤最终将成为过时了。”

使用测试,医生采取样本的肿瘤是在手术过程中删除。他们提取其“信使RNA,”代表成千上万的基因在肿瘤的活性。

信使RNA基因的DNA代码翻译成蛋白质,细胞的活动。因此,这是一个晴雨表细胞内基因的活动水平。

科学家标签与荧光标记的信使RNA。然后放在一个小RNA荧光玻璃幻灯片,称为基因芯片。那里,它结合互补的DNA序列在基因芯片上。

扫描具有特殊光时,荧光RNA发出警示发光,表明RNA存在多少芯片,从而在一个给定的基因是最活跃的肿瘤。

医生然后使用严格的统计分析来评估基因的相对风险的大型组织,叫做metagenes,有类似的特征。

测试生成每个病人的危险“数量”。如果他们的风险超过50%,病人建议化疗。

”这一新的基因组个性化医疗的测试是一个明显的例子,我们使用每个病人的肿瘤的分子特征指导治疗决策,”杰弗里金斯伯格说,医学博士医学博士,教授,该研究的作者之一。

最终,医生将使用基因测试不仅预测病人的结果,但也选择最佳匹配的个人药物肿瘤的分子组成,金斯伯格说。