通过系统病理改善前列腺癌复发的预测

Aureon实验室和他们的合作者们宣布他们的出版系统病理学的PSA模型预测前列腺癌复发的临床研究杂志(JCI)。

这篇文章支持前列腺Px®预后测试提供病人和他们的医生一个个性化确定风险前列腺切除前列腺癌复发。

JCI的文章,现在网上打印描述Aureon集成系统病理学的方法来生成准确的预测工具,复杂的疾病,如前列腺癌。

本文回顾数据850年一群前列腺癌患者。Aureon科学家利用机器学习工具来开发一个模型基于临床病理的变量,肿瘤组织学特征,和特异性蛋白生物标志物定量的。

这项研究中,利用免疫组织化学和免疫荧光定量,确定,高水平的雄激素受体与降低PSA复发时间有关。Aureon系统病理学方法是前列腺Px的基础。

“我们非常兴奋,高影响力医学杂志如《临床研究杂志》已决定发布由Aureon系统病理学方法生成的数据。我们相信,同行评议的出版物支持Aureon的技术和方法的有效性。至关重要的是,这项技术提供给病人和医生,前列腺Px大大增强了决策过程,“说Vijay Aggarwal博士Aureon首席执行官和总裁。

前列腺Px可以为医生提供一个独特的洞察病人的前列腺切除后癌症复发。医生收到Px得分®PSA复发的概率为(生化复发)和疾病进展(远处转移)。