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完成下面的表格,我们将电子邮件您的PDF版本“微阵列实验的多个测试基因集”
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背景:许多微阵列协会研究的一个关键目标是单个基因的鉴定与临床结果相关联。通常是额外的兴趣识别的基因集,已知的先验有类似的生物功能,与结果有关。结果:应用程序演示了该方法的使用三个公共微阵列数据集。我们建议的方法的性能对比其他两个现有的基因集富集分析(GSEA)和基因组分析(GSA)方法。结论:我们的模拟表明,该方法控制罗斯福在所需的水平。通过模拟和案例研究,我们观察到方法执行比GSEA GSA,特别是当预后基因集的数量很大。这篇文章发表在BMC生物信息学和是免费的访问。
