新的生物标记物预测癌症免疫治疗的结果

如今,黑色素瘤和肺癌通过免疫疗法可以有效地解决,这使得利用免疫系统的正常功能,定期扫描人体组织的病原体和损害赔偿金。特定抑制剂用于激活免疫细胞,使它们识别癌细胞作为异物并消除它们。经常这样,免疫系统可以提高其免疫反应弱甚至允许它探测和摧毁癌细胞转移。免疫疗法因此可以控制癌细胞在50%的患者中,在某些情况下甚至完全治愈他们。

不是所有的病人应对免疫疗法

然而,大约一半的癌症患者不应对免疫疗法,但仍然不得不忍受其副作用。苏黎世大学的一组研究人员和苏黎世大学医院现在使用一种新颖的方法来找出哪些患者可能会做出积极的反应,免疫疗法。研究人员能够识别血液中的生物标记表明极疗法是否可能有效的治疗开始之前。

“白血细胞的病人作出决定时应分析对这些生物标记免疫疗法。这有可能大大增加患者的比例将受益于这种类型的治疗,”教授说伯克哈德比结实验免疫学研究所的不会用。”与此同时,它可以直接转移到不同的治疗模式在免疫疗法的情况下行不通——没有失去宝贵的时间。”

高维细胞分析

研究人员携手合作部门的苏黎世大学医院的皮肤科检查生物标志物在40 20位患者的血样,之前和免疫治疗后12周。为此,他们使用了高维“飞行时间血细胞计数”(CyTOF)单元分析方法,分析细胞多达50种不同蛋白质一个细胞。研究人员因此能够区分每一个细胞和记录它的激活状态。即使病人样本之间的细微差别详细观察。

识别分子模式

在分析细胞,研究人员检查了数据一起瑞士生物信息学研究所的员工不会用的分子模式可以预测治疗成功。“甚至在开始治疗之前,我们观察到一个微妙的和弱的免疫反应血液中由癌症,和发现了一个小族群的白细胞更好地配合治疗的结果,”伯克哈德比彻说。发现很容易可核查的,甚至应该检测生物标志物在临床常规实验室;事实上,他们使用传统的验证了他们的发现,常规方法,独立的30多个病人。

曙光精密医学

“一起全面、精确结构化生物,这项研究代表精密医学的一个重要步骤,”教授说米奇系的几何在苏黎世大学医院皮肤科。这也是不会用的大学研究重点项目支持的平移癌症研究。可用于临床之前,现在必须获得的见解应用于独立研究与更高的病人数量。方法使用生物、高维血细胞计数和计算机模式识别也应该有用的临床决策支持和开发新的治疗方法在其他临床图片。

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参考:

克里格,C。Nowicka, M。、Guglietta年代。辛德勒,S。哈特曼,f·J。韦伯,l . M。,。比彻,b (2018)。高维单细胞分析预测应对anti-PD-1免疫疗法。自然医学。doi: 10.1038 / nm.4466