海报展示了研究分析和贝叶斯模型在乳腺癌复发

DecisionQ公司,罗氏分子系统公司和锋利的纪念医院已经宣布,他们已经提出了一个分析研究海报展示使用分子在乳腺癌复发和贝叶斯模型。

使用DecisionQ FasterAnalytics预测建模技术,从锋利的纪念医院病理数据,从罗氏分子系统研究基因检测技术,研究人员建立了一个预测模型,可以识别早期乳腺癌患者的复发时间的83.3%。

“我们关注一个her2阴性,小肿瘤的人口,因为这一人群的治疗方案非常不清楚,”罗宾霍华德博士说,纪念医院病理主任锋利。

”预测模型我们可以使用现代实验室方法的力量来提供在正确的时间正确的治疗方案。”

FasterAnalytics能够快速建模复杂的数据集,发现隐藏的相关性,帮助预测和治疗疾病。

这种能力应用于一个数据集组成的64 her2阴性,T1乳腺癌肿瘤。数据集包括病理、治疗和基因突变的数据。

利用这些信息,FasterAnalytics创建了一个递推预测模型,预测复发在这个人口83.3%的预测价值。

“这种类型的先进数据挖掘是下一步向真正的个性化医疗,”约翰爱伯指出,执行副总裁在DecisionQ生命科学。

他补充说,“作为治疗和诊断选项的数量继续增长,你真的需要FasterAnalytics之类的技术来帮助患者匹配最好的疗法。”

执行额外的研究计划在不久的将来使用罗氏的AmpliChip p53原型试验进一步证实和验证结果。