科学家发明的概念与潜在帮助预测个体对药物的反应

科学家们伦敦帝国理工学院和辉瑞已经开发出一种方法,可以预测个别患者对药物治疗的反应。

作者预期的发展将促进生物医学研究进一步推向发展个性化的药物。

研究发表在自然展示了“pharmaco-metabonomic”方法,使用先进的化学分析和数学模型来预测药物反应个体病人。

该方法分析的基础上,人体正常的代谢产物,代谢产物和代谢模式特征的个体。

作者假设这些个体模式可以用来诊断疾病,预测一个人未来的疾病,以及他们对治疗的反应。

并不是所有的药物都是有效的在所有的病人和在罕见情况下药品不良反应可以发生在易感个体。

为了解决这个问题,帝国理工学院的研究人员和辉瑞一直在探索新的方法来分析个人药物治疗之前。

的方法,如果成功,需要个人的代谢物的分析资料从尿液,或其他biofluid样本。

研究人员检测了他们的方法通过注射扑热息痛老鼠和测量如何影响他们的肝脏和排泄。之前给他们测量的剂量水平的自然大鼠尿液代谢产物。

被小分子代谢产物所产生的正常的身体功能,可以显示身体的药物反应。

创建pre-dose尿概要文件为每个老鼠后,研究人员利用计算机建模的本质联系pre-dose代谢物轮廓post-dose反应的性质。

杰里米·尼科尔森教授来自伦敦帝国学院,领导了这项研究,说,“这新技术可能是巨大的重要的医疗和制药行业的未来。”

“‘pharmaco-metabonomic’的方法是能够占遗传以及许多环境因素,和其他重要贡献者个人健康等肠道microfloral活动。”

“这些因素强烈影响个体如何吸收和过程的药物,也影响个人的新陈代谢,使这种新方法第一步更个性化医疗的发展大量的病人。”

发现这项技术预测对药物的反应,这并不局限于个体遗传差异,希望将制药行业中的一个关键组件的目的了解患者可能受益于更多的个性化治疗方法。

方法将协同与现有药物基因组学方法。方法在开发的早期阶段,将进行人体试验来评估其可能的临床应用。