可穿戴设备可以检测COVID-19症状诊断和预测,研究发现

可穿戴设备可以识别COVID-19情况下比传统的诊断方法和可以帮助跟踪和改进管理的疾病,西奈山研究报告的第一个研究主题。

战士观察研究发现,微妙的变化在一个参与者的心率变异性(HRV)衡量一个苹果看能信号COVID-19发病前7天个人被诊断出感染通过鼻拭子,并识别那些症状。

“这项研究强调了数字医疗的未来,”该研究的通讯作者罗伯特·p·Hirten说,医学博士,医学助理教授(胃肠病学)伊坎在西奈山医学院,和成员的Hasso Plattner数字医疗研究所西奈山和西奈山临床情报中心(MSCIC)。“这表明我们可以利用这些技术,以更好地应对不断变化的卫生需求,这将有希望帮助我们提高疾病的管理。我们的目标是实施这些平台来改善我们的健康患者,这项研究是在这个方向上迈出了一大步。发展一种方法来识别那些可能会生病甚至在他们知道自己被感染的管理将是一个突破COVID-19。”

研究人员招收几百名医护人员在西奈山医疗系统进行数字化研究2020年4月和9月之间。参与者穿着苹果手表和回答日常问题通过一个定制的应用程序。HRV的变化——一个衡量神经系统功能的可穿戴设备检测到的——被用来识别和预测的工人是否感染COVID-19或症状。收集其他日常症状包括发烧、发冷、疲劳或虚弱,身体疼痛、干咳、打喷嚏、流鼻涕、腹泻、喉咙痛、头痛、气短、嗅觉或味觉丧失,和眼睛发痒。

此外,研究人员发现,与COVID-19诊断后7 - 14天,HRV模式开始正常化,不再是统计不同于那些没有感染的模式。

“这项技术不仅让我们可以跟踪和预测健康结果,但也及时干预和远程的方式,这是至关重要的大流行期间,要求人们保持分开,”说,研究报告的作者之一、扎西·法耶博士,生物医学工程和成像研究所主任MSCIC的创始人之一,和露西·g·摩西的医学成像和生物工程教授伊坎在西奈山医学院。

战士看的合作研究利用Hasso Plattner数字卫生研究所和MSCIC代表不同组数据科学家,工程师,临床医生和研究人员在西奈山医疗体系加入打击COVID-19一起在2020年的春天。研究将仔细看看生物识别技术包括HRV、睡眠中断,和体育活动更好地理解哪些卫生保健工作者的心理影响大流行的危险。

参考:Hirten RP, Danieletto M,托玛林L, et al .生理数据从一个可穿戴设备标识SARS-CoV-2感染和症状和预测COVID-19诊断:观察研究。J地中海互联网Res。2021年。doi: 10.2196/26107

这篇文章被转载从以下材料。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。