遗传规划在分析定量基因表达谱以鉴定膀胱癌淋巴结状态中的应用

膀胱癌的淋巴结受累是预后的独立指标。这项研究采用了一种称为遗传编程的迭代机器学习过程，对70个基因的定量表达值进行分类，将原发性尿路上皮癌样本分为与淋巴结转移相关或不相关的样本。生成的规则显示强烈偏好ICAM1、MAP2K6和KDR，导致基因表达基序累积提示节点阳性病例的模式为ICAM1>MAP2K6>KDR。