当一维GC分离失败:探索综合二维GC (GCxGC)的真实应用

GCMS作为一种分析工具的好处之一是它能够提供数据，可以在已有的数据库中进行有效搜索。这需要分解或定义明确的分析物，或检测低丰度分析物，这些分析物在高丰度分析物下被洗脱。长期分析运行的潜在解决方案是存在的，但由于GC中的保留机制，这些解决方案经常失败。解决这一问题的方法是综合二维气相色谱(GC×GC)，其中两相之间的正交选择性有助于分离共洗脱分析物。这张海报将展示几种应用，其中一维气相色谱分离无法提供复杂混合物组分的分辨率。在许多情况下，飞行时间质谱与数学反褶积算法相结合，已成功地用于提取纯光谱，用于在复杂色谱图中洗脱分析物。然而，在某些情况下，仅靠数学无法解决这些具有挑战性的问题。一个常见的例子是所谓的完美共洗脱，其中两个或多个分析物的峰值在完全相同的保留时间达到顶点。这导致了一个由多个分析物组成的质谱，无法用数学方法解决。诸如此类的实例为GC×GC提供了演示成功隔离和识别一维GC分离中经常遗漏的组件所需的分离功能的机会。