MACSima™成像平台-空间生物学背景的下一个层次
MACSima™成像平台-空间生物学的下一个层次的背景
没有上下文的内容只是噪音。这就是具有高蛋白复杂性的MACSima成像平台在空间生物学中发挥作用的地方:它可以帮助你识别拼图中缺失的部分，并最终将它们组合在一起。在单个组织样本上，可以对数百个标记物进行成像，并对相应的细胞进行分析，以阐明它们的空间背景。这为研究人员解答一些紧迫的问题打开了大门:组织中细胞之间的关系是什么?我们能否超越对细胞类型的识别，进而对细胞状态进行表征?一个细胞如何影响其微环境中的其他细胞?
使用现成的试剂和强大的分析软件节省时间和精力
广泛的抗体组合预先验证了这项技术，使研究人员可以立即开始。由于不需要费力的抗体偶联和验证过程，第一个数据可以在一个月内分析。此外，重组工程抗体提供可重复的结果，一次又一次，消除了重新评估每个批次的要求。即用型抗体板为用户节省更多时间，并提供即插即用体验。
MACSima成像平台不仅使实验前的工作变得容易;整个实验工作流程就像在公园里散步一样，因为仪器完全自动地执行成像、染色和擦除标签的循环。非常重要的是，集成的，高度直观和强大的MACS iQ视图分析软件通过提供为空间生物学研究量身定制的众多分析功能，使绘制生物学相关结论变得轻而易举。让您可以随时发布图像和图表，而无需在不同的软件解决方案之间切换。
一个平台-许多应用程序
MACSima成像平台为许多研究应用提供了基础，如药物靶点发现、生物标志物研究、肿瘤微环境的详细分析、深度表型分析以及个性化医疗方法的开发。由于MACSima成像平台允许处理和分析FFPE样本，因此回顾性研究很容易实现，有助于制定患者分层策略，最终可能导致更有效的治疗。
看看科学家们最近在MACSima成像平台的帮助下发表的一些论文。
•等人。(2022)空间蛋白质基因组学揭示了不同的和进化上保守的肝巨噬细胞生态位。185室:379-396。
•Kinkhabwala, A.等。(2022) MACSima成像循环染色(MICS)技术揭示了CAR - T细胞治疗实体瘤的组合靶对。科学。众议员12:1911
•普菲弗，R.等。(2022)从全身到单细胞水平监测CAR - T细胞治疗实体瘤的多模态成像工作流程。治疗医学12:4834-4850。
•C. Hinterleitner等。(2021)血小板PD-L1反映肿瘤内PD-L1的集体表达并预测非小细胞肺癌的免疫治疗反应。民12:7 005。
•Kantari-Mimoun, C.等．(2021) CAR - t细胞进入肿瘤胰岛是依赖于IFNγ和ICAM-1的两步过程。癌症Immunol。Res: 1425 - 1438。
•刘易斯，s.m.等。(2021)空间组学和多路成像探索癌症生物学。Nat.方法18:997-1012。
•Schäfer, D.等。(2021)发现CD318、TSPAN8和CD66c作为CAR - T细胞免疫治疗胰腺腺癌的候选靶点。新约，共12:14 . 53。
