超高灵敏度数字癌症病理学。蛋白质组学

伟大的工具的进步继续在质量

spectrometry-based蛋白质组学和我将讨论其中的几个,包括
算法和生物信息学的发展,关注新tims-TOF
技术,现在允许单个细胞的敏感分析。

这些和其他实验进展在广泛应用于我们的团队
一系列生物医学的设置。我们组的主要工作是分析
病理样本,甚至现在可以以简化的方式进行
归档材料(FFPE样本)。我们一起的彼得•霍法
现在高内容成像相结合,深层神经网络和单个细胞
蛋白质组学以确定特定的细胞亚群在人类的蛋白质组
组织。我们称之为技术深度视觉蛋白质组学和它本身
提供空间信息,可开采的功能特性
的细胞。此外,深度视觉蛋白质组学可以用来描述
亚细胞结构,我们演示了通过捕获细胞
周期状态用很深的视觉成像上蛋白质组学和蛋白质组学水平。我
将描述的许多应用这项技术在常见和罕见的吗
癌症。