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分析实验室的数据完整性

对于当今的生物分析实验室来说,保证数据的完整性、安全性和隐私(这是监管机构所要求的,也是工业所必需的)正变得越来越困难。

典型数据集的规模和复杂性不断增长,使这一挑战更加复杂,这些数据集已经扩展到包括多种分析技术,并跨越地理位置、监管框架和业务模型。实验室和信息技术管理人员积极主动地组织、保护和保护他们的数据比以往任何时候都更重要。

阅读这份白皮书,你会发现:

  • 由于不能保证数据完整性而引起的问题
  • 如何在保持效率的同时将数据风险降至最低
  • 维护数据完整性的策略和过程
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