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使用eln维护实验室中的数据完整性
美国食品和药物管理局(FDA)对数据完整性的指导要求企业“实施有意义和有效的策略来管理其数据完整性风险”，以保持完整性。在这篇文章中，BioData的Steve Yemm解释了电子实验室笔记本(eln)如何帮助满足这些标准。
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机器学习和人工智能如何帮助应对气候变化
气候变化已成为人类面临的最大威胁。人工智能和机器学习等技术如何发挥作用?让我们来看看ML及其衍生品可以为为我们星球的未来而战的组织提供的三个主要好处。
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大麻素可以用来治疗创伤后应激障碍吗?
对于研究人员来说，创伤后应激障碍(PTSD)的有效治疗方法极其难以捉摸。对一些人来说，大麻合法化可能为开发创伤后应激障碍的新疗法提供了机会。我们与联合公司的首席执行官Calum Hughes谈论了大麻在PTSD治疗方面的潜力。
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的承诺在体外3D类器官模型:满足制药行业的ADME-Tox测试需求
多年来，生物学家一直依赖于在体外2D细胞培养模型进行临床前ADME-Tox检测。虽然这些模型是有用的，但它们在人体药物代谢和毒性的可转译性方面受到限制。最近,在体外3D类器官模型更接近于模拟人体生物系统，在支持药物发现中的ADME-Tox研究方面显示出了前景。
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科学家采取行动制止STEM领域的性别不平等和性骚扰
2018年12月，一群不同的科学研究人员聚集在一起，挑战科学、技术、工程和数学(STEM)劳动力中的一个关键问题:性别偏见和性骚扰。现在，23位作者在《科学》杂志上发表的一篇文章中雄辩地描述了会议的结论。
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自动化和人工智能是脑扫描分析的未来吗?
查看大脑内部的困难部分只有在你离开扫描仪后才开始。图像分析的错误率仍然高得惊人，放射科医生被要求处理更大量的扫描。自动化能帮上忙吗?我们采访了cortechnologies Labs公司的首席执行官Chris Airriess博士，该公司开发了一款旨在简化分析管道的软件。
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最新的数据管理解决方案如何为土壤分析提供沃土
更有效的数据管理是许多土壤分析机构的首要任务，其中许多机构指望实验室信息管理系统(LIMS)来实现这一目标。在本文中，我们将介绍Agrosavia如何通过实现带有集中结果门户和集成业务工具的LIMS来提高其土壤分析工作流程的效率和能力。
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表型筛选-技术和技术的进展
表型筛选在药物发现中获得了新的动力，希望这种方法将提高药物批准的成功率。在本文中，我们将介绍一些最新的筛查工具及其应用。
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英国脱欧后的药品检测:坚持药品的高质量管理标准
保持健全的质量控制标准是任何商业行业的关键优先事项，但对于制药商来说，这可能是生死攸关的问题。即将到来的英国脱欧最后期限可能被该行业的经营者视为一个关键时刻。英国脱离欧盟的前景，以及欧盟统一单一市场对药品监管的管辖权，给制药商带来了相当大的不确定性。
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