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癌症研究的“分子时代”在这里,多亏了下一代测序技术的进步(上天)催化的无数癌症研究领域的进展。了解门店的最新研究提高我们检测癌症的能力,匹配最好的药物的病人,并监视治疗成功。

低温电子显微镜(低温电子显微镜)是一个不可或缺的技术结构生物学家。但这并非总是如此。我们采访了布里奇特卡拉格,西蒙斯电镜中心主任发现自动化改善了低温电子显微镜。

本周的分期付款的“蛋白质组学”的演变特性伊曼纽尔Petricoin的采访。职业生涯致力于推动临床蛋白质组学领域的发展,Petricoin的研究侧重于发展尖端microproteomic技术,识别和发现早期疾病的生物标志物检测和创建纳米技术工具分析物检测、药物传输和监控。

生物技术和制药实验室面临的一个关键挑战是如何减少不当的错误,很难发现和研究项目产生巨大影响。在这篇文章中,史蒂夫•Yemm数字科学和信息学实验室公司CEO个人经历,看着条形码标签如何帮助减少错误,降低成本,提高效率在实验室里。

恶劣天气事件像龙卷风会导致大量的死亡和财产损失,没有事先通知。现在,一组研究人员首次直接使用辐射数据从一个新的地球同步气象卫星,以帮助改善预警时间的龙卷风。本文发现他们的研究如何利用超级计算机的力量帮助拯救生命和改善安全在极端天气事件。

在英国2019年神经科学神经科学协会的节日,我们一边BNA的可信度,Verena Heise问她关于信誉神经科学博士,她是如何卷入促进它,以及其他玩家在研究如何帮助提升信誉的原因。

开始“蛋白质组学的发展”系列是一个蛋白质组学的先驱,教授Ruedi Aebersold。Aebersold在定量蛋白质组学的研究已经帮助塑造我们了解蛋白质的功能、交互和在正常和病变的局部状态。

计算机视觉技术的最新进展可能会改变我们的诊断方式。这个快速发展的领域使用人工智能来帮助医生更好地执行他们的分析任务,提高他们在通过医学影像诊断准确率。

的特异性抗体绑定很多研究是非常重要的学科,但是采购最好的抗体研究可能是一个挑战。这部分是因为并不是所有供应商确认他们足够的抗体。这是多大的问题?

人类的大脑吸收的许多奥秘。认知发展如何发生?它帮助我们学习如何?导致脑部疾病的原因是什么?一个令人兴奋的风险涉及阿贡国家实验室的研究人员,芝加哥大学,哈佛大学和普林斯顿大学正准备释放5亿美元的超级计算机,称为极光,追求这些答案。