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癌症的发展是一个复杂的过程,否则会由于小错误在一个运转良好的网络细胞过程。因此,至关重要的是,科学家们已经清楚原子水平的生化过程以获得深入了解各种癌症的发生和发展。一种技术开始获得认可作为一个强大的工具是中子晶体学。

萜类化合物是负责大麻的独特香气。这些化合物是亲脂性的,可渗透膜脂质,和几个吸入后能穿过血脑屏障。我们最近跟伊桑Russo医学博士,更多地了解的生物化学和潜在的药理学性质cannabis-derived萜类化合物。

本文讨论了细胞信号和癌症之间的关系,突出了关键信号通路参与癌症,并探索如何异常信号的关键调解人可以转化为癌症的治疗靶点。

再现性危机阻碍科学。伦敦Labstep,牛津大学的创业,认为他们的工具可以使科学更开放的和可再生的。声称现在已经给出一些具体的证据宣布研究队伍的MRC单位冈比亚LSHTM将尝试Labstep在他们Banjul-based设施。

共享数据往往是有点像通过一轮消息在误解——小变化和错误可以最终破坏数据,使它不适合的目的。在这里,我们看看数据完整性在共享数据的背景下,介绍一些程序,将减轻对误解。

Kilian诉我们最近跟博士从结构基因组学财团m·胡贝尔和目标发现研究所,牛津大学发现,“是什么让一个好的目标?”。

本文主要关注的属性一个有吸引力的药物靶标,概述了用于识别目标的方法,并讨论了所涉及的关键步骤的目标验证和使用核验证的好处和挑战的目标。

视频的诞生一个令人难以置信的神经元网络在斑马鱼神经系统赢得了一等奖在尼康微观世界运动奖项,强调最好的摄影和视频捕获通过显微镜镜头。我们赶上了研究者在视频后面找到更多。

科学家发现强大的新合成的反应自然特权结构——锅,模块化,设计优雅的化学反应,可以减少化学和生物空间之间的差距。他们的研究结果可以发现未满足的疾病的一个转折点。

尽管许多新细胞化验进入药物发现场景在过去的几十年中,我们仍然缺乏一个可预测的工具时选择化合物或异种移植测试的细胞系。缺乏的是什么?