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代谢物的非靶向分析:寻找癌症生物标志物和抗生素
当你在检查一组预先确定的代谢物时(换句话说,当你知道你在寻找什么时),可以采用有针对性的方法。但是,当需要对样本中已知和未知的所有代谢物进行全面分析时,非靶向技术是可行的。在这里,我们看看非靶向代谢组学是如何帮助科学发现癌症和天然抗生素来源的新生物标志物的。
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化学快照和分子图谱与质谱成像
质谱成像(MSI)是一种强大的工具,越来越多地用于许多领域,包括癌症研究,生物标志物发现和药物开发。本文解释了为什么MSI是许多实验室选择的技术,讨论了它在研究中的使用,并介绍了一些固有的挑战是如何被解决的。
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MALDI成像质谱(MALDI IMS):质谱和形态空间分辨率的结合
基质辅助激光解吸/电离成像质谱(MALDI IMS)是一种兼具质谱灵敏度和空间分布信息的强大分析技术。
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实验室自动化提高了可重复性,减少了药物开发中的错误
新技术正在推动实验室自动化,以提高效率,缩短获得FDA批准的时间,减少实验室所需技术人员的数量,从而降低总体开发成本。
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使用治疗性抗体对抗阿尔茨海默病
如果免疫疗法是治疗阿尔茨海默病(AD)的解决方案呢?阿尔茨海默病是一个主要的健康问题,因为它每年影响越来越多的人。寻找一种治疗阿尔茨海默病的方法尚不确定。尽管如此,我们可以希望生物技术的快速发展可以改善诊断和更好地了解这种疾病。
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将生命科学供应商转变为合作伙伴的三种方法
越来越多的生命科学企业正在转向更大的供应链合作,以获得诸如加快上市时间、提高质量、降低风险以及更快速和更广泛的创新等好处。然而,尽管68%的业内高管表示,与供应商积极而有意义的接触是成功的关键,但有超过三分之一的人很难做到这一点。
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机器学习如何改善手术?
机器学习建模是整个医疗保健行业最迫切采用的技术之一。该领域的一项重要技术是机器人辅助手术,希望人工智能的快速发展将很快使机器学习模型增强当前的手术实践。本文综述了机器学习在烧伤外科和显微外科中的当前和未来的应用。
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生物制药中的宿主细胞蛋白分析
在最终产品中存在宿主细胞蛋白(HCP)污染物,即使是非常低的水平,也可能引起人类不可预测的严重免疫原性反应。因此,在生物治疗开发过程中准确检测、鉴定和定量HCPs对确保患者安全至关重要,也是监管要求。
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制药行业的高级数据分析:超越模式理解“为什么”
药品的发展使新的治疗方法成为可能,提高了患者的生活质量。先进的数据分析解决方案意味着治疗更有效、更经济,而且侵入性更小。然而,这些演变将意味着公司运作方式的重大变化,需要新的运营和供应链能力。
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药物发现中的结合动力学
结合动力学的研究可以追溯到一个多世纪以前,它是我们今天所知的药理学理论的基础。然而,尽管药物靶点、内源性配体和外源性潜在药物之间的相互作用非常复杂,但大多数已批准和临床有效的药物的动力学却明显相似。
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