是自动化和人工智能的未来脑部扫描分析?

经过几十年的开发工作,和试验和错误,钱花了,你可能会认为你的头的时候是在磁共振成像(MRI)扫描在一个医院,大脑内的困难的部分完成。但通常的分析之后你离开扫描仪证明医生的最具挑战性的。图像分析的出错率仍然偏高,但和放射科医生被要求每年处理和处理大量的扫描。自动化能借一下吗?我们跟克里斯Airriess博士,首席执行官CorTechs实验室公司,该公司已经开发出一种叫做NeuroQuant旨在简化分析的后处理软件扫描管道。我们问克里斯当前挑战分析,数据集NeuroQuant将训练什么,公众是否会相信他们的医疗扫描一个人工智能。

Ruairi Mackenzie (RM):什么是当前工作流分析神经影像扫描?现在是困难的吗?文档的主要关切是什么?

克里斯Airriess (CA):临床医生比以往任何时候都更多的时间紧迫和大量的数据分析和工作流,永远不会停止。分析放射图像时,放射科医生必须尽快形成他们评估——一个重大的挑战在微妙的情况下与噪声或低分辨率的扫描和缺乏客观的经验证据支持诊断。虽然这样的决定是基于他们最好的判断,另一个医生可能有不同的评价,不同的或相同的医生评估扫描如果回顾一天。后处理的扫描软件,如NeuroQuant放射科医生可以使用客观的数字数据识别和追踪许多临床相关的生物标志物。

核磁共振技术已经大大提高采用临床使用在1980年代以来,常常起着至关重要的作用在帮助医生诊断和监测许多疾病和条件。就像所有技术一样,正在进行的核磁共振技术的发展是连续的,目的是改善患者的舒适和诊断优化途径。与今天的人工智能和计算机算法、图像后处理中发挥着日益重要的角色在提供客观测量和生物标志物所以医生需要订单减少测试前明确诊断。

RM:自动化改善工作流程如何?

CA:自动化解决工作流挑战通过提高效率和减少人为错误,也可能增加一致性在读者的练习。具体地说,自动化可以帮助关注区域的病理可能不被肉眼看到,提供客观的经验证据支持诊断,减少模糊的印象,可能会降低所需的测试数量做出明确的诊断。自动化工作流也提高了阅读的速度纵向研究与自动提供比较精确的量化变化以及变化区域的视觉亮点。它还可以减少听写错误,通过填写报告数据时,软件与听写系统集成。自动化还提供了客观的数据,可能会降低over-reads或第二个解释的必要性。

RM:如何将数据analytics-powered神经影像学改善神经系统疾病的诊断?

CA:数据analytics-powered神经成像是一个合乎逻辑的下一步,利益相关者有很大希望简化神经疾病的诊断。患者将受益通过接收前,更准确的诊断,以及放射科医生将受益于客观数据的解释,更高的吞吐量和能力提供更有意义的报告医师。

神经影像由数据分析的关键力量是,它可以提供经验证据在微妙的情况下,消除猜测和模糊的印象。它还改善病人护理管理(如评估药物反应,治疗和治疗)及改善病人预后通过让病人正确的治疗和跟踪治疗反应。

RM: AI只是一样好数据,它是训练有素的。数据集将CorTechs实验室的软件被训练?

CA:NeuroQuant一直在开发和训练成千上万的策划情况下公共和私人来源。建立了规范的数据库从几千策划扫描,包括公开的研究、合作伙伴和其他专有数据来源覆盖范围从三到100岁。

RM:医学专家仍然有作用在一个自动图像分析工作流?

CA:是的。自动化工作流旨在帮助医疗专业人士在他们的总体印象和决策,所以他们可以专注于他们的时间在更高层次的分析,而不是主要是手动和主观的过程。此外,为了被保险或医疗保险报销,放射科医生必须审查所有数据。医生必须了解病人的关系数据,并执行所有图像的视觉质量控制检查。自动化软件是设计来帮助,但不能取代——医学专家。

RM:病人信任AI来评估他们的医学图像,而不是医生吗?

CA:越来越多将随着时间的推移,随着人工智能的提高,更在日常生活中无处不在。很快,我认为病人会要求医生使用人工智能工具,因为好处将成为常识,每个人都想要最好的病人护理。加强我之前的声明,这个技术是帮助医生在他们的分析数据和减少人为错误在可能的情况下,医生的工作与技术提供最好的诊断、治疗和随访监测。

RM:分析连接体神经影像学的未来?

CA:将临床工作流将扩散tractography先生,连同其他几个新兴技术,大大提高的能力神经放射医师提供有意义的见解,最终他们的病人。连接体越来越大量的注意力最多neurologically-focused会议这些天,和一大堆大,资金雄厚的研究正在探索正常神经回路如何发展以及如何打破的东西。新技术能力在这个领域将继续推进和加速我们的大脑是如何工作的知识结构和功能水平。

克里斯博士Airriess Ruairi J Mackenzie说,科学技术网络作家188金宝搏备用