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神经紊乱影响很大一部分的人口1和大约47%的个人并发心理健康问题2。这些令人震惊的统计数据强调一个强有力的框架的必要性即可形成神经系统健康状况。
国际分类功能、残疾和健康
国际分类功能、残疾和健康(ICF)概念化神经条件三个核心层面3(见图1)。“健康状况”是指个人的临床症状和体征。的身体结构和功能是指功能能力的身体系统。“活动”和“参与”是指一个人的参与各种日常活动。在第三个层面,有环境因素,包括环境和个人方面,可能会影响经济复苏;这些语境因素可以帮助或阻碍复苏。
此外,ICF有四个关键基础哲学原则。首先,ICF旨在适用于每个人都在社会文化语境。其次,框架侧重于个体从事有意义的活动的能力,而不是他们的身体“赤字”。第三,ICF使用中性,不批判的语言。最后,这个框架更强调neurorehabilitation环境因素的影响,指有意义的改进功能最大化一个从事的活动的能力。
图1:ICF框架。
ICF的优势:
这个框架是一个激进的进步在前面的障碍国际分类,残疾和障碍(ICIDH)4。相比ICIDH狭窄的医疗模式的方法,ICF认为“残疾”在本质上是单一性的,这样“障碍”会发生在许多水平。重要的是,这意味着经济复苏也是非线性的,可以发生在生物、心理、环境和社会的水平5。这表明复苏并不一定发生在生理层面,也不是一定是回归前前自我障碍。相反,经济复苏需要建立一个新的生活方式,最大化客户的能力参与活动和有意义的生活。
ICF的最有创意的变化与环境因素对健康的影响的确认条件。框架强调了人的能力仅仅是“受损”相对于他们的环境的要求6 ,7。例如,一个人能力较低的爬楼梯是只在一个环境受损,需要爬楼梯。因此,如果他们住在平房,他们不再受损。这种转变在即可形成健康状况似乎相对较小,但是它需要激进的含义,临床医生可以治疗疾病通过改变个人的环境以及他们的生理机能。
另一个实用的改进涉及ICF的详尽的报道方面的功能。已研制出许多评估工具,帮助临床医生在检查不同级别的功能。然而,这些广泛的清单可能需要耗费一些时间,从而影响效率、福利和临床医生的性能8 ,9。然而,功能能力的综合列表对临床医生非常有用,有助于避免临床错误,如未能评估功能的特定方面。
ICF的局限性:
ICF neurorehabilitation尽管其创新的方法,有一定的局限性。的一个主要缺点与“参与”和“活动”之间的区别。虽然概念上不同,这些方面的功能往往有大量实用的重叠。这是因为一个参与活动的能力往往是交织在一起的与他们进行相关的物理行为的能力。实际重叠导致临床医生在使用这些结构之间的差异,与功能变化能力列为“活动”和“参与”10。这种不一致导致的挑战当比较数据从不同的临床医生11。
此外,用于评估的措施很少参与和活动评估功能的各个方面。的证据来自于简et al(2014)研究16措施没有全面评估报告的参与和参与的所有方面12。进一步的证据来自Chang et al(2013),为个体参与措施的有效性评估中风了13。再一次,他们发现所有的措施提供了一个完整的评估,参与社区活动。这些措施也比较稀疏的证据,很难确定是否比其他的一些工具提供更好的措施14。关键是全面的和标准化的措施的活动和参与开发,可以应用于所有人口。
也有许多问题的generalisability框架,尤其是孩子。符文Simeonsson和他的同事们指出,环境因素的影响在儿童比成人更大,环境塑造了发展,但ICF未能承认这一点15。此外,功能限制,可能被认为是一个障碍在成年后不一定是归入障碍在童年。例如,Simeonsson et al(2003)强调,中断睡眠是非常普遍的童年,因此不一定会被认为是健康状况,而这不是在成年15。未来的研究需要开发工具可以评估功能能力从出生。
另一个限制涉及到测量功能的各个方面在ICF详细。尽管大强调环境因素,ICF经常未能评估功能在客户的自然环境中,而不是依靠评估在临床的设置。克服这并不容易,许多临床医生采取询问个人的活动以外的诊所的房间。然而,记忆是不可靠的,特别是对于那些有神经系统疾病如阿尔茨海默病、怀疑这种方法的有效性。招募可能有用的知识人把时间花在一个客户端,如一个家庭成员,他们经常观察运行在一个更自然的环境16。
ICF需要一个全面的列表的“编码”,它描述功能的不同方面。然而,这些措施用来评估功能很少有直接对应ICF指定的代码17。多个ICF代码通常构成一个问题评估,这会导致困难当试图识别的精确方面功能受损。此外,虽然在概念上不同,许多代码有重大的实际重叠。例如,里德et al(2005)强调,ICF区分“对话”和“讨论”作为两个独立的能力,虽然在概念上不同,这种区别有限的临床意义17。
总结:
总之,ICF代表一个重大飞跃的临床医生理解神经系统健康状况和neurorehabilitation。这个框架是一个转变即可形成健康状况和需要更多考虑他们是如何受到社会政治环境的影响。然而,仍然有许多改进,未来的研究将实现这些变化是至关重要的。
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