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罗伯特Rescorla:学习的遗产


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每一个初露头角的心理学家有一个时刻,他们偶然发现一个研究领域,激发一种无法抗拒的可能性。对我来说,那一刻发生了,当我被介绍给罗伯特Rescorla教授的工作。事实上,激情,我为联想学习开发一直以来,激发了自己的研究。我深感难过听到Rescorla传递的24th2020年3月。欣赏Rescorla革命是重要的学习方式,这是正式的概念化Rescorla-Wagner(1972)模型。


Rescorla的真正随机的控制:


早期理论主张的重要性时间接近在联想学习。这个概念表明,协会之间形成事件发生近。Rescorla在1968年进行了他最著名的研究之一——真正随机控制的过程1。本研究强调的重要性之间的连续性条件刺激(CS)和一个无条件刺激(美国)在学习。美国是一个刺激,一个积极的还是消极的价,如食物的奖励或电击的惩罚,和c是一个刺激的中性价但信号的交付我们。老鼠被暴露于冲击视的音调。在一组,冲击只发生在语气的存在。在另一组,冲击的可能性的存在和缺乏是平等的语气。重要的是,两组有相同数量的tone-shock配对,但CS之间的应急和美国不同。Rescorla发现前者学tone-shock关系,而后者没有。这些结果强调的重要性之间的应急时间和CS和我们,我们遵循CS,联想学习。”

Rescorla-Wagner模型:

Rescorla-Wagner模式彻底改变了心理学家的概念联想学习和表达方程ΔV =αβ(λ-ΣV)2。“ΔV”指的是增量的联想学习发生在每一个试验。CS的突出和美国认为是固定在试验和由“α”和“β”,分别。“λ”代表联想强度的最大数量,我们可以支持;这是我们认为是固定的和相对显著的刺激。最后,所有在场的CSs的总关联强度试验是由ΣV表示。简言之,模型计算预测误差,这样“学习”的产品预计什么,发生之间的差异。

之前Rescorla-Wagner模型的发展,联想学习概念化在定性条件。学习计算机科学之间的关系和美国曾理解为刺激之间的“心理链接”的形成,与更大的学习认为反映了“强连接”。模式彻底改变了我们对这些“心理链接”的理解,因为它是第一个联想学习计算模型。这从根本上改变我们的方法来理解联想学习和为未来50年的研究。


模型的专长:


随着大量的其他工作,Rescorla在1968年的研究导致了他的一个最显著的贡献领域——Rescorla-Wagner(1972)模型。该模型成功地占了很多经典的文献中发现。例如,它提供了一个解释“负加速采集曲线”,指的是在试验现象,增量学习下降。这是证明了凯赫et al(1994),他训练有素的兔子,交付的语气暗示轨道冲击,预备眼睑闭包是“学习”的测量3。增量下降在眼睑闭包被发现在试验,符合模型的假设。

Rescorla的模型还提供了一个解释阻塞和遮蔽的现象。阻塞是指示威,配对CS (CS B)与美国在以前训练的CS (CS)学习CS B-US关系的损害4。模型通过假设陈述占美国AB复合CS预计,为CS与美国曾被配对。例如,啮齿动物可以被训练的照明光信号的食物。在第二个阶段,光会同时呈现的单音信号传递食物。在这个场景中,老鼠无法了解语气和食物之间的关系,作为食品的交付预计由于并发的光。因此,光“阻塞”学习了基调,没有预测误差。


一只老鼠的存在两个刺激,声音从扬声器和光。

遮蔽训练动物,涉及两个不同的信号刺激的食物,如光和基调。相比之下,阻塞阻止动物学习,这些刺激信号的食物之一。


此外,遮蔽指的现象,CS获得更少的关联强度,提出了复合与另一个CS,相比被美国孤立的搭配5。模型占这一点,假设有一个固定数量的关联强度可用,这是分布在CSs。


一些新颖的预测:


Rescorla模型使得大量违反直觉的预测,其中一些已经收到后续实验的支持。例如,模型正确地预测“超常条件”的现象。证据来自皮尔斯和红头发(1995)比较两组老鼠之间的学习6。在阶段1中,超常条件组训练刺激X信号缺乏食物。刺激X函数作为一个条件抑制剂,它是一个CS与负面联想的力量。在阶段2中,超常条件组和对照组都训练有素的复合刺激AX导致食物奖励。在最后一个阶段,研究人员评估响应刺激的。他们发现老鼠超常条件组学更多关于刺激之间的关系比对照组和食品。模型通过假设占学习可能发生的最大数量是由λ-ΣV。刺激条件抑制剂(X)有负面联想的力量,有一个更大的差异λ和ΣV超常条件组比对照组,CS获得允许关联强度更大。这些违反直觉的有效性预测突显了这个模型的聪明才智。

尽管它的成功,Rescorla-Wagner模型留下了许多悬而未决的问题。各种研究产生了不一致的数据与模型的假设和后续的模型往往试图解释这种矛盾。下面的讨论将轮廓模型的一些缺陷,其余挑战联想学习理论家。然而,重要的是要注意,这些限制不偏离模型的独创性和革命性的方法概念化联想学习。


限制与λ


模型的一个关键的限制与假设美国可以只支持固定数量的关联强度。证据反对这个假设来自示威复合学习效应,包括前面讨论的遮蔽现象7和阻塞8训练,可以消除大量的试验。

此外,该模型不能占势差,指的现象,CS的低突出可以掩盖一个更突出的CS在复合CS-US训练9。增强作用的证据来自克拉克et al(1979),他告诉鸽子,味道刺激或视觉刺激导致负面的结果10。他们发现鸽子学会更多关于负面的结果之间的关系和味道刺激比消极的结果和视觉刺激。与模型的预测相反,作者报道,那么强烈的视觉刺激更多突出的味道刺激都黯然失色了。


一只鸽子正面临着两个刺激,视觉刺激由屏幕和气味刺激由食物。

克拉克et al(1979)相比,学习视觉刺激和一个消极的结果之间的关系和鸽子的气味刺激和一个消极的结果。


然而,Durlach Rescorla(1980)后占通过暗示更突出的CSs获得更大的关联强度不那么突出的CSs,但within-compound协会发展之间的CSs11。within-compound协会是指开发相关联的视觉刺激和刺激味道。结果,当凸CS越少,它唤起的表示更突出的CS,因此增加的响应。

这个理论支持的示威活动,减少之间的关联强度更突出CS和美国变弱强应对突出CS越少11。这支持Durlach和Rescorla(1980)的解释,因为它表明,那么强烈的刺激也能唤起表示更突出的CS,但这不再提升反应由于削弱了更突出的CS和美国之间的联系。这些阐述Rescorla-Wagner模型也能够解释这样的现象。


自发恢复的问题


自然痊愈后灭绝代表模型的另一个困难12。这是指CS的恢复以前联系在一起,但不再是相关的,我们在时间的流逝。分解的过程CS和我们之间的关联被称为“灭绝”,通常是通过展示一个CS在缺乏美国。政府的强烈,但中性,线索也可以恢复后应对CS灭绝13。模型无法解释这些结果,因为它假定灭绝中和任何学习CS-US关系。

然而,有人建议,培训CS-US应急涉及的主题学习,美国视CS和训练的背景。因此,自发的复苏可能代表剩余context-US关联14。然而,这个解释是有限的示威活动,自发的复苏出现在不同的上下文中培训。例如,Schachtman et al(1985)熄灭糖精的解决方案与氯化锂的老鼠在一个环境15。当随后放置在一个不同的环境中,作者称自发恢复糖精的解决方案之间的关系和氯化锂。这些研究结果驳斥Rescorla-Wagner模型的预测和会计的影响仍然是一个挑战当代联想学习的典范。


占回顾学习效果:


模型还不能占回顾学习效果。模型假定学习刺激只发生如果存在刺激试验。然而,回顾效应影响行为的测试,而不是在学习试验。回顾学习效应的证据来自落后的阻塞。这个过程涉及到培训主题,CS信号,经过之前训练CS AB复合信号。小腿(1985)表明,这个过程导致CS B失去关联强度,尽管不是在第二阶段16。例如,一个可能训练鸽子,语气(CS)和一个光(CS B)信号传递食物奖励(美国)。在第二阶段,鸽子可能得知的语气隔离会导致食物奖励。在这种情况下,落后的阻塞会导致减弱光线和食物之间的联系。

Van Hamme和瓦瑟曼(1994)修订了Rescorla-Wagner(1972)模型来解释这些影响提出within-compound CS之间有关联,A和c B并发演讲中发展阶段的训练之一17。因此,演讲的CS在第二阶段唤起表示,因此一个“期望”,CS B的CS B不是在第二阶段,有一个消极的预测误差作为c B预计将出席,但并不是导致CS B的关联强度的下降。这些理论提供一个整洁的回顾性学习效果,然而后续实验需要严格检查这些解释。


总结:


总之,尽管Rescorla-Wagner(1972)模型有各种缺陷,这种计算方法概念化联想学习革命理论理解的方式学习。教授Robert Rescorla是大胆和信仰上的飞跃到一个新的风格的思考。正是这种飞跃,启发各种心理学家,并将继续激励许多后代。同时模型可能不完善,使得许多悬而未决的问题关于联想学习,我很兴奋,看看当前和未来的心理学家建立的开创性工作教授Robert Rescorla要解决这些问题,探索学习的本质。

利亚姆·迈尔斯是助理心理学家萨里和边界NHS信托基金会合作

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