带着闪亮衬里的云:高级数据可视化工具揭示隐藏的生物制药洞察力
由于先进的高通量技术，如下一代测序和质谱，能够以前所未有的规模生成多维数据，生物制药行业可以获得比以往任何时候都多的信息。虽然这些方法使科学家能够更详细地探索人类生物学，从而有助于加速创新治疗的提供，但它们也在数据管理和解释方面提出了重大挑战。
随着实验室技术的发展和生物制药研究和开发的进步，产生的数据在数量和复杂性上都迅速增加。新技术和学科的采用导致了大量的新数据类型，必须以最有效的方式进行适当的存储、管理和最终分析，以推进安全有效的治疗方法的开发。为了解开隐藏在研究结果中的洞见，科学家们需要强大的工具来处理和解释生成的大量多维数据。
通过数据可视化更快地揭示隐藏的洞察力
可视化信息的数字解决方案对科学家来说越来越重要，帮助他们分析和报告结果，以获得对数据的更深刻的理解。
科学数据可视化最流行的软件包之一是闪亮的这是一个开源工具，允许数据科学家使用R统计编程语言轻松地构建新的和调整现有的交互式web应用程序。其中包括仪表盘类型的应用程序，这些应用程序具有强大的功能，允许用户与可视化进行交互，以选择所使用的数据类型和参数。
Shiny应用程序通常由科学家自己开发，以解决药物发现和开发工作流程中的关键挑战，可用于监控流程，为决策者提供有关关键参数的实时信息。许多方法还结合了最新的统计技术，包括有监督和无监督机器学习。
闪亮的应用程序在科学界的广泛使用导致了RStudio Connect等市场网站的建立，使科学家能够分享他们开发的工具，以支持其他人的研究。编程语言的开源特性增强了这一点，它允许应用程序进一步定制，以满足单个应用程序的特定需求。
转向云以迎接未来的数据可视化挑战
数据分析和可视化工具的使用越来越多，在数据管理方面给生物制药公司带来了挑战。随着这一趋势的持续，企业需要可扩展和安全的解决方案，使他们能够随着研发管道的增长和需求的变化而扩展能力，同时还保持从收集到可视化的数据安全性。
为了应对他们处理的数据类型的未来变化，许多具有前瞻性的生物制药公司正在转向基于云的实验室信息学平台，该平台提供了必要的灵活性和可扩展性，不仅可以支持今天的分析需求，还可以支持明天的数据管道。
随着数据可视化成为现代生物制药工作流程的关键部分，一些基于云计算的实验室信息学解决方案现在提供了与Shiny的完全集成，允许科学家通过单个平台可视化数据来节省时间并简化数据分析。例如，赛默飞世尔科学平台软件是一个模块化的基于云计算的实验室信息学平台，允许科学家创建强大的Shiny应用程序，或利用RStudio Connect平台上已经发布的大量Shiny应用程序，以便同事和合作者可以直接访问这项工作。
通过将数据可视化和管理引入单个系统，这些类型的平台消除了在不同工具之间传递信息的需要，保护数据完整性和安全性，同时促进更高效的工作。
赛默飞世尔(Thermo Fisher Scientific)等供应商通过发布越来越多的Shiny应用程序目录来进一步支持科学家，以支持一系列生物制药应用程序，包括在体外而且在活的有机体内数据分析，大分子药物发现，基因组学和3D样本绘制。
随着可扩展的实验室信息学平台使得使用Shiny应用程序可视化数据比以往任何时候都更容易，科学家们可以更好地发现隐藏在数据中的洞察力，以发现解决一些最紧迫的医疗保健挑战的新方法。
