最新行业洞察

城市通常运转得不是很好。垃圾箱不会被收集。交通排长队。商店的商品卖光了。airlab背后的俄罗斯团队认为，人工智能可以帮助更广泛地简化城市和经济。他们的Robonomics平台旨在使自动化、智能技术更容易地融入经济。从迪拜到米尔顿凯恩斯，智能城市项目已经在进行中，我们采访了Airalab的亚历山大·卡皮托诺夫，以了解更多信息。

测定的敏感性和特异性仍然是测量低浓度激素的一个挑战。串联质谱具有显著的优势，特别是在需要速度和灵敏度的临床环境中。在SCIEX推出新的串联质谱系统后，我们与SCIEX的产品经理Michael Jarvis进行了交谈，以了解更多信息。

最近，我们采访了临床阶段生物技术公司Alkahest的董事长兼首席执行官卡罗利·尼古拉(Karoly Nikolich)，了解他们开发神经退行性疾病和老年性疾病治疗方法的更多情况。

OmniTier公司的新生物信息学平台CompStorTM Novos采用了一种从头组装的变体调用方法来应对全基因组测序的挑战。我们采访了Omnitier的首席技术官乔恩·科克(Jon Coker)，讨论了这种方法如何与竞争对手的技术相匹配，以及像Omnitier这样的高性能计算方法如何有望在未来几年让个性化医疗更进一步，并促进生物学的发展。

虽然免疫疗法对癌症治疗有很大的希望，但有限的反应率和严重的免疫相关不良事件仍然存在挑战。我们采访了Protagen公司的首席执行官Georg Lautscham博士，以了解如何改善尿路上皮癌患者的免疫治疗反应预测。

高含量筛选(HCS)已经成为科学家试图找出分子如何改变我们细胞生物系统的主要工具。HCS产生的海量数据既是它的优势，也是它的弱点。随着分析变得越来越复杂，像Genedata这样的公司正在转向基于人工智能的方法来帮助简化HCS分析。为了了解更多，我采访了Genedata的科学主管Stephan Steigele博士。

最近的技术进步已经有机会提高基因和细胞药物的效率、功效和安全性，以治疗多种遗传疾病。迄今为止，该领域面临的主要挑战是能够将治疗性基因传递到受影响的细胞类型。在这篇博客中，来自Synpromics的Sarah Haecker Meeks和Michael Roberts概述了优化基因药物以克服这一障碍的方法。

生命科学企业正面临着不断增长的需求，以跟上快速发展的技术时代。通过认识到潜在的挑战，越来越多的公司正在利用其供应商的资源和创造力。我们看了一下光流体研发的概况。

我们最近采访了OSE Immunotherapeutics的首席执行官Alexis Peyroles，以了解更多关于他们最近研究的发现，首次描述了这种疾病在活的有机体内白介素7受体α (IL-7Rα)单克隆抗体的MOA，提示在控制慢性炎症方面有治疗作用。

NeuroBo Pharmaceuticals的首个先导候选药物NB-01被定位为糖尿病神经性疼痛的潜在治疗药物。该候选药物将于2018年进入III期临床试验，使用两种薯蓣属植物的提取物，这两种植物在传统医学中使用了几个世纪，但从未进行过系统研究。为了了解更多，我们采访了NeuroBo的Mark Versavel和Nandan Padukone。