利用人工智能在对抗衰老
最近宣布的合作少年时期的人工智能药物开发有限公司,公司专注于对抗衰老和衰老相关疾病,和NetraMark集团利用机器学习算法给新生活失败的药物,已经产生了一个新的合资企业,NetraPharma。我们采访了NetraMark创始人约瑟夫博士Geraci找出更多关于目标的过程和治疗神经退行性疾病将会从根本上改变了人工智能。
Ruairi Mackenzie (RM):为我们的读者没有听说过NetraMark,你能总结一下你公司的专有的机器学习技术,NetraAI,以及它如何被设计用来帮助临床试验?
约瑟夫Geraci(詹):机器学习已经取得了重大进步,帮助组织理解他们的数据,但对于某些类型的数据是很困难的。收集临床资料,因此是非常昂贵的临床试验数据很小。掘金有价值的埋在这些临床试验的数据集,但唯一的方法已经应用于许多这样的数据统计方法。
然而,通过多年的工作,方法已经开发在NetraMark能够探索这些小的数据集包含不同类型的数据。NetraAI能够从这些临床试验数据中提取重要的见解,能够解释如果药物确实为一个小族群工作的病人或者安慰剂反应可能是抑制。
发明的方法这样做是与通常的基于树的或深神经网络方法,尽管NetraMark利用这些项目。大区别在于一个“快速学习”,泵的核心我们称之为DeepCrush NetraAI。同时,有一个组件叫做NetraPlay允许人类参与的过程。人类专家可以探究这些复杂的模型和缓解疾病的!他们利用观察数据的方法有很多。例如,疾病可能会非常复杂,实际上由几个明确的sub-diseases。我们也有一个项目叫做NetraHealthAtlas引入一个潜在的新疾病分类。今天医生叫阿尔茨海默氏症在未来将被称为几个亚型。
RM:你宣布了一项合作,NetraPharma,返老还童有限公司,公司旨在对抗体内的条件。NetraAI将如何使用专门为这一目标?
詹:老化可以被视为一种疾病,它涉及到几个关键的生物过程的失败。人们年龄的方式可以有很大区别取决于分子的机械,它是如何编码的基因,你的生活方式。然而,如果我们可以找出如何减缓这些过程的失败,那么我们将有办法扩展我们的生活使我们更长时间的保持健康状态。
此外,糖尿病等代谢紊乱和神经退行性疾病如阿尔茨海默氏症,在健康老龄化发挥重要的作用。把所有的角度来看,衰老是一个多方面的现象,需要一种新的方式来提取一个定义良好的进攻计划。新定义的疾病,老化的复杂的综合征正是我们可以提供我们的技术,因为我们的人工智能是一个玻璃盒子,它可以解释它是什么发现。这些“解释”提供了深入了解我们可以开始促进健康老龄化。
RM:你能指向衰老的临床试验旨在对抗疾病的例子,以前失败,人工智能技术是可以通过NetraPharma复活?
詹:想象我要告诉你,我用一个飞镖可能达到三个目标。这是不可能的,你会认为我要执行一些错觉。这正是制药公司的预期,他们正试图在自己身上把药物帕金森氏症或阿尔茨海默氏症。一种药物对这些疾病的期望能够同时实现几个目标。
这个法术衰竭和NetraAI这是显而易见的。我们甚至有系统的手我们糖尿病药物作为一个小族群的候选人的帕金森氏症。这兴奋的我们因为我们的系统有一些真正对的。这是能够看到的东西被人体实验验证,从统计:人glitazone有一个罹患帕金森氏症的风险降低。哇!但有人试图重新治疗帕金森病的药物和我们的系统可能已经告诉我们这将不起作用。我们的系统已经找到新的细分这些障碍制药公司会有明确的目标,从而大大增加的机会成功的阿尔茨海默氏症的审判。这就意味着我们需要小赢了,亚种群,我们开始拆除阿尔茨海默氏症作为一个复杂的障碍包括许多疾病。
约瑟夫Geraci Ruairi J Mackenzie说,科学技术网络作家188金宝搏备用
