利用空间环境的力量

更多的科学家正在寻求空间上下文在他们的研究中,需要利用复杂的成像正在增长。然而,获得专家显微镜结果可能需要大量的培训和专业知识,留下许多无法访问。

今天,徕卡微系统公司云母推出世界上第一个Microhub。这个新的成像解决方案的目的是民主化显微镜,使研究人员能够利用复杂的成像不管他们的水平的经验。

了解更多关于云母,它简化了显微镜工作流程,和一些领域最可能的影响,188金宝搏备用副总裁James O ' brien说,生命科学在徕卡微系统。

灰板(AB):云母被描述为世界上第一个Microhub,你能解释一下什么是Microhub吗?

詹姆斯•奥布莱恩(乔):我们决定叫它Microhub因为云母远超过一个显微镜。Microhub站单独作为一个易于使用的数字成像和分析中心,指导用户设置采集和相关的见解。最好的类比,我们可以用它来解释什么是Microhub,会比较机场中心,汇集了乘客和指导他们的目的地。同样,云母带的所有用户一起实验室及其实验,指导他们实验的目的地。技术涵盖了多数Microhub工作流是在一起的。云母不仅包含了宽视野和共焦显微镜技术,而且还结合了孵化,机器学习软件,自动化工具和独特的高光谱分离技术来自动成像工作流在一个单一的产品。

阿瑟:云母不需要显微镜专家专长,这是如何做到的呢?

乔:设置你的显微镜成像时,通过一个迭代过程的多个步骤的第一形象——这甚至不是思考使最终的图像采集。相比传统的显微镜下,云母减少超过85%的设置步骤直到你到达第一个形象和整体成像结果的时间减少三分之一。这是通过成像参数的自动优化,毫不费力地使用云母中的OneTouch按钮执行。这是使显微镜可访问的关键。

阿瑟:工作流是如何在云母比较标准的显微镜吗?

乔:的一个关键好处云母将以极为简化的工作流程。云母将减少超过60%的通过系统情报流程步骤,将你从样品发现快得多。在一个基本的共焦实验用传统的显微镜,我们计算24个步骤,您需要执行带你从设置到结果。当使用云母,这个工作流从根本上简化为八个步骤,减少所需的时间和精力从样本到洞察力。

我们也简化了收购的步骤。云母的像素分类器是由我们基于ai Aivia技术可以很容易地训练自动段你的图像通过标记你想测量的对象。现在你可以直接比较和选择的值创建一个可视化表示。此外,生成的模型训练很容易转移,确保可重复性和再现性。你甚至可以提高现有模型通过进一步培训。

阿瑟:你看到什么领域云母有最大的影响?

乔:我们相信云母将所有产生影响在生命科学研究领域。在所有地区,问题的研究变得更加复杂而争取的临床相关性。回答这些问题的关键在空间环境到一个更深的理解。云母是使显微镜可访问任何背景的研究人员可以利用空间环境的力量。例如转化研究,功能和结构信息需要相关的上下文。一个例子是当利用药物吸收测定药物监测的内化,和细胞反应进行了分析。云母是使这些化验。

James O ' brien博士是灰板,社论主管技术网络。188金宝搏备用