我们的目标是理解感知的原则,行动和自治系统,成功地与复杂的环境中学习和使用这种理解设计未来的人工智能系统。这些原则在生物研究所研究,计算,混合和材料系统从纳米到宏观尺度。我们采取一个高度跨学科的方法,结合了数学、计算、材料科学、生物学。
马克斯普朗克研究所智能系统在斯图加特和图宾根都有校区。研究所-在一个中心理论,结合软件和硬件技术研究领域的智能系统。图宾根大学侧重于智能系统是如何处理信息的感知,行为,通过机器学习研究领域的学习,计算机视觉,人类大小的机器人。斯图加特校园微-世界领先的专业和nano-robotic系统、触觉感知、人机交互、机器人的材料,bio-hybrid系统,医疗机器人。
马克斯普朗克研究所智能系统目前房屋多个研究小组,都是由杰出的科学家们获得一个安全预算。这种自由帮助他们推动他们的研究和成功的科学事业奠定基础。
