分析技术趋势改变药物发现

所以,你没有得到你所期望的结果,但为什么不呢?可能是潜在的科学——或者可能你选择的分析吗?

选择正确的分析你的药物发现研究是至关重要的。它必须击中的,否则你可以最终无关紧要,变量或误导的结果,最终影响药物开发管道的进展。

问题变得日益复杂,模型也是。当研究人员将注意力集中在更复杂的异质性疾病,更复杂的和生物相关化验必须开发和实施,能够回答更复杂的问题。

这里我们强调6技术趋势,提高生产率和成本效益的潜在药物发现——如果他们正确实现!

1。细胞模型越来越生理有关

无限增殖和动物模型成为过去的事。由于干细胞技术的发展,使用差异化模型,采用了人体细胞,更准确地反映药物如何作用于人体。CRISPR / Cas9基因编辑使研究人员开发改善疾病的模型,可以使用与“正常”未经审查的细胞,一个等价的遗传背景。

随着越来越多的人类干细胞模型和高精密度的细胞系变得商业化,他们的可访问性增加了,成本大大降低。

2。恢复表型细胞化验

不久前,似乎使用表型筛选在药物发现被“淘汰”靶向性方法开始采取中心舞台。然而,最近有死灰复燃的兴趣表型细胞分析的使用。回顾性研究,表明他们确实更加丰硕的发现有效的小分子药物相比target-centric方法导致了他们的复兴。

改进的细胞模型加上更好的检测技术和增强的能力使小型化化验导致进一步采用表型的方法。

3所示。预测细胞毒性实验:越早越好

毒性和功效的两个关键因素——确定候选药物会失败或成功。晚期失败可能导致药物开发者失去大量的金钱。在开发过程的早期检测毒性——失败是显著降低成本当然是更好的选择。

因此,而不是等待评估毒性在临床前阶段,公司正在使用细胞筛选化合物在体外分析前阶段的管道。

4所示。动态测量:一个额外的维度来分析

动态数据提供极大的了解药物的作用机理(农业部)。增加兴趣激酶作为潜在药物靶点意味着研究人员把他们的注意力转向推进化验,测量酶动力学和反过来又使负担得起包的到来。

测量细胞的动力学行为和特定标记使得研究人员能够识别目标类的小说。

5。优化试验性能使用实验设计(DOE)方法

优化变得越来越具有挑战性试验模型变得越来越复杂。“实验设计(DOE)的方法是一个统计实验设计方法,确定因果关系。DOE方法协助化验的优化帮助研究人员确定最具影响力的分析参数以及特定的变量会影响性能。

尽管DOE方法需要大量的实验组合,必须精确地进行,以确定准确的信息,它变得更容易继续推进自动化功能。

6。数据不一定是令人生畏:集成和标准化

解锁的力量数据在药物发现。在药物发现过程变得越来越自动化,您可以生成的数据量已经飙升。同时核对来自多个数据源的数据的能力是令人兴奋的,它给你一个更全面的图片你的候选药物,帮助你做出更明智的决定,它也可以是一个艰巨的过程。但是,它不必是只要你集成和标准化。

接受并利用信息学和人工智能专家。这些工具是不可或缺的有效地处理数据时,无痛,尽可能。

更深入地回顾一下最近的分析技术的发展趋势可以在这里找到。