药物发现公司承诺提高生产率与计算生物学工具

计算生物学工具被认为是提高生产率的关键的药物发现过程和引进高级计算生物学的效率,这在很大程度上受“in-silico”革命的影响。

“尽管许多初期技术问题和缺乏高质量的数据目前抑制吸收,预期的转变正在进行的研究工作从学术到商业领域在不久的将来一定会支持更多地使用这些工具在药物发现过程中,”言论Frost & Sullivan药物发现技术分析师Raghavendra瑜伽士。

计算生物学是新兴的终极手段有效地整合数据并允许精确比较的信息来源于离散数据集。

此外,预测模型的基础上,系统方法的计算生物学工具增强了他们的价值用于药物发现。

化合物产量的增加引发了大规模系统加上迫切需要提高药物的生产力将溢价计算生物学工具的使用药物研发公司。

“药物发现项目的回报紧密集成in-silico仿真系统是惊人的,能力优先,验证和消除目标在药物发现的一个非常早期的阶段,“瑜伽士先生指出。

“消除错误导致处于初级阶段,而不是在临床试验阶段可以提供存款总计近200美元- 3亿美元。”

这个6000万美元的市场预计将增长43.5%的复合年增长率(CAGR)从2004年到2011年达到7.518亿美元。

的四个主要部分——通路建模和仿真、组织建模和仿真,细胞建模和仿真以及疾病建模和仿真——它是后者,这将有最高的增长潜力。

目前代表整体市场收入的将近一半,疾病建模和仿真将注册一个令人印象深刻的54.5%的复合年增长率从2004年至2011年。

欧洲正在强劲步伐的新举措包括唱片项目马克斯·普朗克分子遗传学研究所以及欧洲联盟支持COMBIO和EUSYSBIO项目。

”在解决这一问题,企业需要努力创造成功的故事通过开发内部化合物和把它直到商业阶段,“建议瑜伽士先生。

“公司也可以与药物发现公司紧密合作,有更多的伙伴关系协议,可以共享风险和利益。”