新的药物再利用的机器学习方法

一项新的研究提出了一种新颖的方法对药物再利用相结合的两阶段预测和机器学习。这项研究发表在同行评议组学:一个综合生物学》杂志上。点击这里现在读这篇文章。

药物再利用是一种发展新的治疗方法对现有药物使用(s),安全性和药物动力学已经证明在人类。这可以大大减少时间、成本的不确定性,与药物开发相关的副作用。

从北海道大学Toshinori Endo博士,合作者,提出一种两级药物再利用方法。首先,疾病都是由基因表达集群,认为类似的基因表达模式的改变意味着关键途径共享条件在不同的疾病。其次,药物疗效确定基于反向改变基因表达的能力,结果是集群识别再利用的目标。调查人员将他们的方法和识别特异基因表达和20药物重定位。

“在这项研究中,我们利用大规模识别和整合不同层次的信息和生物机器学习提供见解,“调查人员。“药物候选计算的效率和精度都优于先前的研究,有效地提高成功的药物再利用的可能性,因为所有来自代理有效对付其他疾病的药物,聚在一起在同一组。”

“药物疗法感兴趣的再利用是创新在许多人类疾病包括COVID-19。本研究汇集了三股方法论的创新:机器学习,无监督聚类的基因表达,两阶段预测。这是一个及时的贡献应该广泛的药物再利用奖学金通知生命科学发现,临床试验,和转化医学Vural奥兹德米尔,医学博士,主编DABCP组学。

参考:Cong Y Shintani M, Imanari F, Osada N, Endo t与两阶段预测药物重定位的新方法,机器学习和无监督聚类的基因表达。组学j .中国。医学杂志。2022年。doi:10.1089 / omi.2022.0026

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