团队屏幕对SARS-CoV-2数以百万计的活性物质

目标:确定Covid-19新药治疗以最快的方式,进行临床测试,赢得对抗病毒。

方法:一个大型研究竞争,屏幕数十亿分子为了找到这些封锁了SARS-CoV-2交互,识别那些可以使用治疗很快由于现有的fda的批准。

的生物技术中心(研究)你德累斯顿的生物信息学小组和分拆PharmAI GmbH是一家参加这样的比赛——所谓的绝地大挑战。直到明天,建议活性物质有可能阻止病毒的活动和繁殖可以提交。德累斯顿迈克尔·施罗德(研究)教授领导的研究小组和Joachim Haupt博士(PharmAI)使用专有的筛选算法筛选几个药物库包含五百万种物质对Covid-19候选人。他们提交了三个有前途的蛋白质目标联合欧洲破坏性的行动(绝地武士)。

“十多年来,我们一直在开发新的检测算法对蛋白质结构研究。我们正在寻找隐藏信息的蛋白质分子,如远程类似在进化无关的目标蛋白结合位点,活性化合物可以在码头,就像一个谜。通过这种方式,我们的目标是确定治疗已知物质的新应用程序,使用批准为新的或其他疾病的药物。我们很高兴,我们与Covid-19 DiscoveryEngine也被成功,我们现在可以提供良好的候选药物通过竞争——全球科学界后开放科学的精神。通过集体知识的病毒学家、分子生物学家和生物信息学科学家、高通量筛选和人工智能,我们从德累斯顿帮助确保治疗药物鸡尾酒很少有副作用很快被发现,”迈克尔·施罗德教授解释道。

DiscoveryEngine发达的研究是一个虚拟筛选软件多年来一直在优化,根据目标,例如癌症,识别这些分子有合适的结构采取行动对抗这种疾病。DiscoveryEngine是PharmAI的剥离的基础研究。“,我们让一个广泛的临床和经济使用我们的方法。和竞争,我们涉及的研究伙伴,是一个很好的机会来展示我们的潜力,”首席执行官Joachim Haupt博士说PharmAI和前博士后研究。“DiscoveryEngine快速、准确。在短短一个星期我们有五百万小分子的筛选。传统的基于计算机的方法计算需要大约十年的时间完成任务的速度每物质只有一分钟。我们的命中率也明显高于常规筛选方法。这个速度和定位正是需要对抗Covid-19。”

“我们非常高兴地收到你提交的德累斯顿和PharmAI。这是一个巨大的一部分响应我们从超过100个国际团队。在秋天,实验验证后,我们会知道哪个预测药物可能给我们带来的打击病毒”又迈进了一大步,教授托马斯·m .何曼思说,项目经理在绝地。

在阶段2和3绝地大挑战的集体知识,参与国际病毒学家将被用来分析提交的有前途的物质并从中快速识别蛋白质化合物,可以完全消除病毒。通过使用高通量病毒测试,新的药物组合以最小的毒性和几乎没有发现副作用,这将迅速进行临床试验,可能很快就会治愈Covid-19病人。教授迈克尔·施罗德说:“然后,寻找针在干草堆已成功地记录时间。我们急切地等待结果。”

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