治疗“技巧”癌细胞开始胶质母细胞瘤患者的临床试验

一个新颖的治疗的研究威斯康辛医学院癌症中心(华盛顿)导致临床试验治疗胶质母细胞瘤,一种罕见的恶性脑癌,然而成人最常见的原发性脑肿瘤。

尽管几十年的研究在全球范围内,只有增量收益已经扩展或提高胶质母细胞瘤患者的生活质量。治疗的选择是有限的,通常包括手术、放疗和化疗。现在,一项新的临床研究开放Froedtert &威斯康星医学院将评估替代口服药物治疗。

治疗是由多年的研究由演变而来的克里斯托弗•Chitambar医学博士和他的实验室研究iron-dependent过程在癌症生物学和镓化合物目标铁代谢的机制,阻止恶性肿瘤细胞增长。在临床前研究中,Drs。Chitambar和凯萨琳Schmainda博士发现,镓maltolate (GaM)增长显著放缓,并减少了大小,胶质母细胞瘤。

GaM,最初由哈佛大学和斯坦福大学的教育学家劳伦斯·r·伯恩斯坦博士是一个金属镓的可用口头形式,在人体内,分享了很多化学性质与高铁的氧化形式,称为铁(III)。大量的铁和癌症之间的关系研究表明,增加体内铁的含量可以与癌症发病风险增加和严重程度,因为癌细胞依赖于铁繁殖和传播。由于镓的相似铁(III),进入癌细胞,而不是铁,防止他们的乘法。

“发现GaM抗癌活性与胶质母细胞瘤临床前研究是非常令人兴奋的;打开门开发它作为药物治疗胶质母细胞瘤的患者,”Christopher Chitambar博士说,医学和生物物理学名誉教授,血液学和肿瘤学部门在华盛顿。“GaM的抗癌机制适用于其他实体肿瘤,”他补充道。

詹妮弗康纳利博士华盛顿的神经学副教授,主要研究者(PI)的临床试验Chitambar担任co-PI博士和椅子。都是长期合作者与凯瑟琳Schmainda博士成像生物识别技术的创始人之一,LLC和公认的大脑肿瘤成像。伯恩斯坦博士共同参与。

审判是由成像生物识别技术的支持赠款Musella脑瘤基金会和调幅波癌症中心。在榆树林,WI,成像生物识别技术是IQ-AI有限公司的全资子公司。
有十多年经验的定量脑部肿瘤成像分析,包括分析几个国家多中心试验,成像生物识别技术将提供图像分析评估解决方案应对GaM。“我们正在与一个优秀的团队的科学家和临床医师,和每个人都急于推进这项研究,”Michael Schmainda说成像生物识别技术的首席执行官。

试验,进行Froedtert &威斯康星医学院目前接受参与者的预期竣工日期为2025年12月。

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