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在确定先导化合物之后，通常的下一步是通过轻微的结构修改来优化该先导化合物，以提高或保持效力，同时最大限度地减少责任。实现所需属性的这种平衡是一个重大挑战。ACD/结构设计套件是一种软件工具，可以极大地帮助药物化合物产生具有改善选定物理化学性质的类似物。

高通量筛选(HTS)是药物开发过程中昂贵的一部分。提高HTS的效率和生产力是当今发现组织的一个关键目标。预测技术可用于指导合成前化合物的筛选。然而，在给定的检测中出现的小比例(通常小于1%)命中等问题使统计分析和预测建模对这些数据的应用复杂化。

对蛋白质结构的探索很大程度上依赖于x射线衍射，这种方法需要目标蛋白质的晶体形式。在包括结构确定的许多步骤中，蛋白质结晶过程是最重要的，耗时的挑战之一。一种新的低样本量，自动动态光散射(DLS)技术已经开发出来- DynaPro平板阅读器。

为了促进人类癌症风险的预测和基于机制的评估，从大鼠的短期实验中获得了一个肝脏基因表达签名，以预测非基因毒性肝癌的发生。该特征被证明可以分类47种独立的化学物质，准确率为85%，远高于其他假定的早期生物标志物。

4,5-二氢异唑已被用作合成生物活性分子的关键中间体，并在糖蛋白IIb/IIIa (GPIIb/IIIa)抑制剂和人白细胞弹性酶抑制剂等药物制剂中被发现。本工作采用微波辐射热脱氮法从n -亚硝基-4,5-二氢吡唑中制备了4,5-二氢异恶唑。

无论研究学科是什么，科学家都需要轻松地获得与他们的研究相关的信息。理想情况下，这种数据访问很容易。研究人员还需要“移动数据”的能力，以获得更好的视角或不同的视角。这种数据操作需要简单明了。整合不同科学学科所需要的不同观点和信息是一项相当大的挑战。

20例结核患者(12例慢反应者，8例快反应者)采用直接观察的短程抗结核化疗。胸片。ELISA法检测血清中sICAM-1和suPAR, luminex技术检测TNFRs。对所选分析物进行一般判别分析，对快速反应者和慢反应者的正确分类率分别为91.66%和87,50%。支持向量机分析的分类准确率为100%。

许多文献报道了羧酸通过铯盐法与梅里菲尔德树脂偶联，以及碳二亚胺通过异脲法或对称酸酐法酯化王树脂。据报道，常规条件下的反应时间相当长，因此我们使用苯甲酸衍生物研究了微波辐射对这两种反应的影响。

口服化合物的吸收在很大程度上取决于它们通过胃肠道的能力。细胞培养模型可以密集和限制在一个狭窄的pH值范围。使用人工膜的分析，如PAMPA(平行人工膜渗透试验)可以用作评估体外跨细胞被动渗透的替代方法。

对于制药公司来说，不仅必须在药物发现和开发过程中尽早识别HERG相互作用的化合物，而且还必须了解化合物对心脏动作电位的潜在影响。这有助于提高患者的安全性，并避免后期项目失败的成本。