新型抗疟药物由分析候选人在计算机生成的高温超导数据

世界卫生组织估计,2010年有超过2亿人患有疟疾,超过600000人死于它。增长与现有的抗疟疾药物抵抗问题使新药一个高优先级的识别。我们应用的一系列最先进的计算机工具从屏幕公开活动数据进行完整的恶性疟原虫的寄生虫产生少量的候选分子预测结合力量和良好的吸收,分布,代谢,排泄和毒性(ADMET)属性。在这里,我们描述整个过程用于设计这些分子和报告令人鼓舞的结果对寄生虫在文化他们的活动。我们还表明,ADMET性质预测为他们通常比较实验确定的值。