我们已经更新我们的隐私政策使它更加清晰我们如何使用您的个人资料。

我们使用cookie来提供更好的体验。你可以阅读我们的饼干的政策在这里。

广告

有着生理基础的药代动力学(PBPK)模型对咪达唑仑药效学saquinavir预测的影响

有着生理基础的药代动力学(PBPK)模型的预测对咪达唑仑saquinavir影响药效学内容块的形象

文摘

目的:预测药物之间的相互作用对咪达唑仑saquinavir药效学(PD)。

方法:吸收和药物动力学(PK)的咪达唑仑和saquinavir模拟使用测试版GastroPlusTM8.0(模拟+,Inc .,兰开斯特,CA)。独立saquinavir和咪达唑仑模型以前确认通过比较模拟等离子体浓度时间(Cp-time)档案与实验数据为静脉注射(注射)和口头(订单)政府对于每个药物,以及通过比较观察药物之间相互作用的预测(DDI) saquinavir咪达唑仑PK。模型数报道PD反应后咪达唑仑政府根据药物的释放Cp-time概要文件。然后安装PD模型使用的早期预测saquinavir对咪达唑仑PK的影响来估计药物之间的相互作用对咪达唑仑saquinavir PD的效果。

结果:基线对咪达唑仑PD响应(即。,没有saquinavir),如数字符号替换测试(DSST)和马多克斯翼测试(MWT),同样描述了几种不同类型的直接或间接PD模型,导致不同的预测saquinavir对咪达唑仑PD的影响的大小。几个模型预测的最大响应内观察到的最大响应的20%;然而,与其他模型预测误差高达40%。在缺乏PD响应数据为不同剂量咪达唑仑的水平,没有明显的最相关的基线PD模型为每个反应。

广告
Baidu