Cytel要求统计创新动员全球卫生挑战

Cytel的生物评估的困难进行随机对照试验(相关的)在低收入和中等收入国家(LMICs),揭示了新的,创新的统计方法来克服全球卫生研究中最紧迫的挑战。全球卫生研究结果发表在《柳叶刀》杂志上,Cytel和合作者认为紧急的国际网络采用的一系列临床试验设计创新改善全球健康。尽管他们的好处,尤其是在资源匮乏的地区,这种创新方法中低收入国家建设一直没有得到充分利用。这个新系列在《柳叶刀》杂志上的最新Cytel推动卓有成效的国际讨论的努力和克服犹豫的实现创新的统计方法在临床研究。

尽管越来越多的国际关注的公共卫生,中低收入国家的要求继续遭受疾病负担不成比例,阻碍经济发展和阻碍全球可持续发展目标的进展。缺乏充分的计划和足够的临床试验适合中低收入国家的要求的特定需求一直是一个关键的障碍改善医疗所需收集的数据结果在这些地区。

然而,在过去的几十年里一系列统计创新的临床试验设计和仿真已经出现。这些创新,包括贝叶斯方法,主协议试验,和强大的微观分析,具备应对至关重要的挑战中低收入国家建设的研究,包括资源稀缺和重大不确定性目标疾病。不过,利用这些方法需要一个深biostatistical联盟经验和强大的技术,可以克服采用著名的计算障碍。

“我们的工作在过去的三十年见证了创新设计和统计方法,如平台,篮子,和伞试验,和强大的现实分析,重塑临床开发,“Yannis Jemiai说Cytel首席科学官。“这是鼓励更广泛的自然延伸和更快的采用这些方法在低收入和中等收入国家帮助产生应有的医疗结果的改善。我们希望继续在这个领域工作,最近我们的新系列的出版在《柳叶刀》杂志上,将赋予更深的考虑这些创新的统计方法,以及使用它们的侵蚀犹豫。”

最近的一个最有前途的试验设计创新是自适应试验平台,使同时评价多个疗法,甚至在不同的地理区域,通过标准化的协议。平台试验也可以容纳额外的新的潜在的治疗试验已经在进行中了。合成操作效率使这些试验适合资源稀缺性的设置。